[发明专利]深度神经网络的构建方法在审

专利信息
申请号: 201610649475.2 申请日: 2016-08-10
公开(公告)号: CN106295803A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 吴俊敏;谭东旭;郑焕鑫 申请(专利权)人: 中国科学技术大学苏州研究院;苏州展科光电科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司32103 代理人: 范晴,丁浩秋
地址: 215123 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种深度神经网络的构建方法,深度神经网络结构为共享参数的树状结构,包括多个共享参数的分支和多个Softmax层,当某个分支的收敛速度下降时,拥有多个输出的可分裂节点裂变出一个与可裂变节点类型相同的分裂节点,创建新的特征探测器并产生不同的特征,分裂节点的父节点和子节点继承可分裂节点,分裂节点的参数进行初始化。在多模型组合的前提下,既可以减少计算代价,又能分裂得到多个高质量的模型。
搜索关键词: 深度 神经网络 构建 方法
【主权项】:
一种深度神经网络的构建方法,其特征在于,深度神经网络结构为共享参数的树状结构,包括多个共享参数的分支和多个Softmax层,当某个分支的收敛速度下降时,拥有多个输出的可分裂节点裂变出一个与可裂变节点类型相同的分裂节点,创建新的特征探测器并产生不同的特征,分裂节点的父节点和子节点继承可分裂节点,分裂节点的参数进行初始化。
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