[发明专利]一种基于改进离差绝对值和准则的电力负荷组合预测方法

摘要

一种基于改进离差绝对值和准则的电力负荷组合预测方法。其包括对于电力负荷的历史数据序列，利用m种单项预测模型对其进行预测；计算预测精度，得到预测精度序列；计算IOWGA算子组合预测值；计算组合新鲜离差绝对值Jt；建立基于改进离差绝对值和准则的组合预测模型，求解模型得到各单项预测模型加权系数；利用加权系数计算出中长期电力负荷预测值等步骤。本发明效果：基于改进离差绝对值和准则，充分考虑了各单项预测方法在不同时间的预测精度，使得组合模型加权系数随着不同时刻预测精度的变化而变化，使得组合预测模型具有动态性；引入新鲜度函数，克服了没有区别对待不同历史阶段预测精度的缺点，使得中长期电力系统负荷预测更加准确。

主权项

一种基于改进离差绝对值和准则的电力负荷组合预测方法，其特征在于：所述的基于改进离差绝对值和准则的电力负荷组合预测方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)对于电力负荷的N期历史数据序列{xt,t＝1,2,…N}，利用m种单项预测模型对其进行预测，令xit为第i种预测方法第t期预测值，t＝1,2,…N，i＝1,2,…m，设{ωi,i＝1,2,…m}为m种单项预测模型在组合预测中的加权系数，并满足步骤2)计算第i种预测方法第t期预测值的预测精度ait，对于第i种单项预测模型，得到预测精度序列{ait,t＝1,2,…N}；步骤3)计算由上述t(t＝1,2,…N)时刻预测精度序列{ait,i＝1,2,…m}所诱导产生的IOWGA算子组合预测值IOWGAωt；步骤4)计算t(t＝1,2,…N)时刻基于上述IOWGA算子组合预测值IOWGAωt的组合新鲜离差绝对值Jt；步骤5)在上述组合新鲜离差绝对值Jt的基础上，建立基于改进离差绝对值和准则的组合预测模型，并求解该模型而得到各单项预测模型的加权系数；步骤6)利用上一步骤求得的各单项预测模型加权系数计算出中长期电力负荷的预测值。