[发明专利]一种基于k2树和多值决策图的大规模图数据处理方法

摘要

本发明为一种基于k2树和多值决策图的大规模图数据处理方法，步骤如下：1、根据k2树的规则对图的顶点进行n位编码，k≥2；2、依据顶点编码对边进行编码；3、根据边编码构造多值决策图结构，得与有向图G对应的、含有n个变量的k2‑MDD结构，其具有MDD的性质，适用MDD的化简规则；4，对所得的k2‑MDD结构采用符号决策图的逻辑操作进行图的基本操作：边查询、外邻查询及求顶点出度、内邻查询及求顶点入度、增加边及删除边等。本法采用MDD存储图数据，使k2树中的同构子树被合并，节点变少，结构更为紧凑；图的基本操转化逻辑操作，更为简洁。

主权项

一种基于k2树和多值决策图的大规模图数据处理方法，所述原图为有向图G＝(V,E)，其顶点数|V|为大于等于1的整数，边数|E|为大于等于1的整数；其特征为包括如下步骤：步骤1、根据k2树的规则对图的顶点进行n位编码，其中，k是大于等于2的整数；步骤2、依据步骤1所得顶点编码，对图的边进行编码；步骤3、根据步骤2所确定的边编码，构造多值决策图结构，即MDD结构，所得为k2‑MDD结构；k2‑MDD结构为图的邻接矩阵用一个将原始矩阵进行递归的k2等分后构造的多值决策图结构；步骤4，根据步骤3所得的k2‑MDD结构进行图的基本操作。