[发明专利]基于预测残差异常模式的视频双重压缩检测方法有效
| 申请号： | 201610652449.5 | 申请日： | 2016-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN106303524B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 蒋兴浩;孙锬锋;陈晟 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04N19/114 | 分类号： | H04N19/114;H04N19/176;H04N19/70 |
| 代理公司： | 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于预测残差异常模式的视频双重压缩检测方法，包括如下步骤：步骤1：提取视频每一帧的预测残差；步骤2：计算每一帧的预测残差分布；步骤3：利用Jensen‑Shannon散度，计算相邻两帧预测残差分布的差异，并由此计算出Jensen‑Shannon散度序列；步骤4：通过中值滤波的方法，对Jensen‑Shannon散度序列进行去噪，得到最终的特征序列；步骤5：对特征序列进行时域分析，判断对应视频是否遭受到视频双重压缩，若遭受双重压缩，则进一步推测其第一次压缩时的GOP长度。本发明方法区别于现有技术中任何一种对视频进行双重压缩检测的方法，是一种新的有效检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 异常 模式 视频 双重 压缩 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于预测残差异常模式的视频双重压缩检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：提取视频每一帧的预测残差；/n步骤2：计算每一帧的预测残差分布；/n步骤3：利用Jensen-Shannon散度，计算相邻两帧预测残差分布的差异，获得Jensen-Shannon散度序列；/n步骤4：通过中值滤波法，对Jensen-Shannon散度序列进行去噪，得到特征序列；/n步骤5：对特征序列进行时域分析，判断对应视频是否遭受到视频双重压缩，若遭受双重压缩，则推测该视频第一次压缩时的GOP长度；若未遭受双重压缩，则结束流程。/n
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