[发明专利]一种基于大数据的面部表情的重建方法及装置有效
申请号: | 201610654083.5 | 申请日: | 2016-08-10 |
公开(公告)号: | CN106327482B | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 唐红博;郭军;张丛喆 | 申请(专利权)人: | 东方网力科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/593 | 分类号: | G06T7/593;G06T7/62;G06T17/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于大数据的面部表情的重建方法及装置,该方法包括:获取第一用户的面部表情图像序列,第一用户的面部具有多个特征点,面部表情图像序列包括不同帧的多个面部表情图像;根据不同帧多个面部表情图像中的各个特征点的坐标变化确定各个特征点的运动轨迹;根据各个特征点的运动轨迹在第二用户的三维面部几何模型上重建面部表情。本发明实施例采用在面部标记特征点的方式来获取第一用户的面部表情变化信息,并根据各个特征点的坐标变化来确定各个特征点的运动轨迹,再根据各个特征点的运动轨迹对面部表情进行重建,从而解决了面部表情重建技术的应用场景受限的问题,降低了面部表情捕捉、识别与重建过程的专业性和制作成本。 | ||
搜索关键词: | 面部表情 特征点 运动轨迹 重建 图像序列 坐标变化 大数据 图像 变化信息 面部标记 面部几何 应用场景 受限 三维 捕捉 制作 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的面部表情的重建方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一用户的面部表情图像序列,所述第一用户的面部具有多个特征点,所述面部表情图像序列包括不同帧的多个面部表情图像;根据不同帧多个所述面部表情图像中的各个特征点的坐标变化确定各个所述特征点的运动轨迹;所述根据不同帧多个所述面部表情图像中的各个特征点的坐标变化确定各个所述特征点的运动轨迹,包括:将不同帧多个所述面部表情图像中两两相邻面部表情图像作为待匹配面部表情图像对;依次获取所述待匹配面部表情图像对中所有所述特征点对应的物理坐标,并将全部所述物理坐标组成面部表情图像相邻时刻的特征点坐标集合;根据凸包算法和预设的优先级匹配策略确定所述特征点坐标集合中各个所述特征点的匹配优先级;根据最短距离握手原则和各个所述特征点的匹配优先级对所述特征点坐标集合中各个所述物理坐标进行两两配对,得到各个特征点的多个所述物理坐标的关联关系;根据各个所述特征点的多个所述物理坐标的关联关系确定各个特征点的运动轨迹;根据各个所述特征点的所述运动轨迹在第二用户的三维面部几何模型上重建面部表情。
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