[发明专利]一种参考作物腾发量组合预测方法

摘要

本发明公开了一种参考作物腾发量组合预测方法，采用经地区校正后的哈格里夫斯模型、基于时间序列的傅立叶级数模型、基于多年平均修正法的多元回归模型、基于符号回归SR算法的ET0估算模型，基于历史数据采用标准方法彭曼公式计算ET0，在率定和评价上述四种模型的基础上，得到不同天气条件下每个模型的计算结果与标准方法之间的残差平方和，以各自的残差平方和为依据确定各模型在组合预测中的权重，进而以天气预报数据为输入得到基于四种模型的ET0组合预测值，以此减弱采用单一方法预测的不确定性、增加ET0预测的可靠性。

主权项

一种参考作物腾发量组合预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)基于历史气象数据利用PM法计算ET0，并将计算所得的ET0作为ET0标准预测值；(2)根据ET0标准预测值分别率定哈格里夫斯模型、傅立叶模型、多元回归模型、符号回归模型公式中的参数；(3)利用各模型计算得到的ET0与ET0标准预测值之间的残差平方和计算各模型对应的权重；(4)将四种模型得到的ET0值和相应的权重结合，得到基于天气预报数据的参考作物腾发量组合预测模型；(5)将预测日的天气预报数据导入所述组合预测模型，得到基于天气预报数据的参考作物腾发量组合预测结果。