[发明专利]一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法在审
| 申请号： | 201610657091.5 | 申请日： | 2016-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN106296290A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王国良;逯新 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 张靖 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法，所述方法通过计算用户之间的相似度，找到与用户有相似经营特征的用户，基于用户的相似度向用户推荐相似用户购买的商品，提高推荐的准确性。本发明通过对用户数据和行为的挖掘，让零售户能够快速找到合适自己销售的卷烟，让烟草企业能够将卷烟推荐给适合的零售户，在帮助烟草企业推销商品，增大经济收益的同时，也节省了用户挑选商品的时间和精力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 个性化 订单 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法，其特征在于：所述方法通过计算用户之间的相似度，找到与用户有相似经营特征的用户，基于用户的相似度向用户推荐相似用户购买的商品，提高推荐的准确性。
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