[发明专利]基于位置与视觉信息优化的室内云机器人角度定位方法在审

专利信息
申请号: 201610658178.4 申请日: 2016-08-12
公开(公告)号: CN106291517A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 李阳;纪其进;朱艳琴 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G01S11/02 分类号: G01S11/02;G01S11/04;G01C21/20;G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司32200 代理人: 曹毅
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明是一种基于位置与视觉信息优化的室内云机器人角度定位方法,该方法首先通过RFID读写器接收有源标签发出的信号强度RSSI初步计算定位出一个近似位置坐标,确定出移动机器人所在位置的大致范围,然后在用图像搜索的定位方法时,图像数据库的搜索范围只需要在这个误差范围内即可,这样图像的搜索范围就得以缩小,提高了定位速度和准确性。本方法采用云计算架构,数据采集由移动机器人端即客户端完成,数据计算由云端完成,云端的计算速度和存储能力大为提升,本方法将两种定位方法相结合并采用云计算的方式,既缩短了定位所需的时间又可获得较为准确的位置坐标及角度信息。
搜索关键词: 基于 位置 视觉 信息 优化 室内 机器人 角度 定位 方法
【主权项】:
一种基于位置与视觉信息优化的室内云机器人角度定位方法,包括云端、待定位的移动机器人、以及设置于移动机器人上的RFID读写器和摄像头,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1)接收初步定位信息,移动机器人通过RFID读写器接收有源标签发出的信号强度RSSI及其对应的标识ID值作为初步定位信息;步骤2)获取初步位置信息,移动机器人将接收到的初步定位信息发送给云端,云端根据获得的RSSI值计算出移动机器人的初步位置坐标;步骤3)确定图像搜索范围,选择以步骤2)RFID定位的初步位置坐标结果为圆点,以先验概率误差R为半径的区间范围作为图像数据库中的图像搜索区域;步骤4)进行图像匹配,移动机器人端通过摄像头获取周围环境景物的图像,并发送给云端,利用图像处理方法对实时获取的图像信息进行去噪处理,采用结构相似性SSIM算法将实时拍摄到的图像与步骤3)的图像搜索区域中图像进行匹配,寻找最佳匹配图像,若匹配成功则进入下一步,若匹配不成功则跳转步骤1);步骤5)获得坐标位置及角度信息,根据匹配到的图像数据库中的相应的图像,获取其位置坐标及角度信息。
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