[发明专利]一种基于深度学习的中文语义分析的方法及装置有效
| 申请号： | 201610658579.X | 申请日： | 2016-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107729309B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 郑骁庆;陈军;吕永;尚国强 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司;复旦大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/295;G06F40/242 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的中文语义分析的方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，其方法包括：移动终端通过对所获取的中文文本进行规范化处理，得到规范中文文本；移动终端对规范中文文本进行特殊类型词汇识别和/或自定义词汇识别和/或中文命名识别，并将识别结果作为约束条件；移动终端根据所述约束条件和利用深度学习得到中文分词和词性标注模型，对所规范中文文本进行中文分词和词性分析，得到规范中文文本的分词和词性；移动终端利用所述规范中文文本的分词、词性和/或命名识别类型，对所规范中文文本进行中文语义分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 中文 语义 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的中文语义分析的方法，包括：移动终端通过对所获取的中文文本进行规范化处理，得到规范中文文本；移动终端对规范中文文本进行特殊类型词汇识别和/或自定义词汇识别和/或中文命名识别，并将识别结果作为约束条件；移动终端根据所述约束条件和利用深度学习得到中文分词和词性标注模型，对所规范中文文本进行中文分词和词性分析，得到规范中文文本的分词和词性；移动终端利用所述规范中文文本的分词、词性和/或命名识别类型，对所规范中文文本进行中文语义分析。
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