[发明专利]一种遥感云量资料降尺度方法

摘要

本发明涉及一种遥感云量资料降尺度方法，采用全新设计策略，基于现有遥感云量观测数据为基础，通过设计一系列步骤，实现了遥感云量观测资料降空间尺度的目的，有效提高了云量观测的精度，大大有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。

主权项

1.一种遥感云量资料降尺度方法，基于目标区域5km×5km分辨率总云量，获得目标区域1km×1km分辨率总云量，其特征在于，包括如下步骤：步骤001.针对至少30年的历史时间段，根据目标区域各站点历史时间段内逐月平均总云量观测数据、逐月平均日照百分率数据，获得如下模型(1)中的an和bn，作为目标区域一月至十二月各月分别所对应系数组{an，bn}，然后进入步骤002；其中，n＝{1、...、12}，i_n＝{1、...、I_n}，i_n表示目标区域历史时间段内第n月的第i个站点，I_n表示目标区域历史时间段内第n月的总站点数；表示目标区域历史时间段内第n月、第i个站点的月平均总云量观测数据，表示目标区域历史时间段内第n月、第i个站点的月平均日照百分率数据；步骤002.获得目标区域分别对应指定时间内第l月的1km×1km分辨率日照百分率S(neigh,1km)，l，其中，l＝{1、...、L}，L表示指定时间内的总月数，然后进入步骤003；步骤003.针对目标区域分别对应指定时间内第l月的1km×1km分辨率日照百分率S(neigh,1km)，通过邻域分析法，根据5×5窗口大小，获得目标区域分别对应指定时间内第l月的5km×5km分辨率日照百分率S(neigh,5km)，然后进入步骤004步骤004.获得目标区域分别对应指定时间内第l月5km×5km分辨率日照百分率S(neigh,5km)，l所对应1km×1km分辨率的数据，与1km×1km分辨率日照百分率S(neigh,1km)，l之间的差值ΔSl，ΔSl的分辨率为1km×1km，并获得目标区域分别对应指定时间内第l月5km×5km分辨率总云量CLl,5km，然后进入步骤005；步骤005.根据如下模型(2)：CLl，1km＝CLl,5km‑bl×ΔSl   (2)获得目标区域分别对应指定时间内第l月的1km×1km分辨率总云量CLl，1km。