[发明专利]一种基于分层KPI相似度的智能光伏电站故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于分层KPI相似度的智能光伏电站故障诊断方法，包括：将光伏电站集中运维管理对象分为集团层管理对象、电站层管理对象、设备层管理对象；提取电站层管理对象和设备层管理对象的关键KPI作为特征量，根据管理对象的所属层级及设备的重要度设置各特征量的特征权重；然后，对分层模型中各管理对象的特征量根据权重进行归一化处理，得出集中运维各层的归一化值；再次，根据各层管理对象的归一化值与该层最优归一化值的相似度来判断该层设备是否故障，并通过层层递进比对的方式最终定位故障位置。本发明适用于光伏发电集团对旗下光伏电站进行集中运维系统中，在故障诊断时具有通用的适应性，且该方法直观易用，能快速定位故障位置，可有效提高运维效率，节约运维成本。

主权项

1.一种基于分层KPI相似度的智能光伏电站故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将光伏电站集中运维管理对象分为集团层管理对象、电站层管理对象、设备层管理对象；步骤二：提取电站层管理对象和设备层管理对象的关键KPI作为特征量，根据运维管理对象的所属层级及设定的设备重要度设置各特征量的权重；步骤三：根据各特征量的权重计算得到运维管理对象的权重，获得各光伏电站每层所有管理对象的权重；步骤四：对各光伏电站每层所有管理对象的权重进行归一化处理，得到每层所有管理对象的权重归一化值；步骤五、将所有电站层管理对象的权重归一化值进行比较，找出权重归一化值最大的光伏电站；步骤六：设定各光伏电站每层的管理对象的权重归一化值与最优光伏电站中对应层的管理对象的权重归一化值的差值阈值范围，当差值超出该范围，则界定该光伏电站的该层管理对象有故障；步骤七：对界定出来有故障的光伏电站的该层管理对象进行下一层的管理对象的权重归一化值与最优的光伏电站的对应层的管理对象的权重归一化值进行比较，直至设备层，通过计算设备层各类设备的权重归一化值与最优的光伏电站的设备层对应类设备的权重归一化值的差值，从而确定某个设备故障，实现故障定位；步骤八、反复执行步骤六和七，实现所有光伏电站的所有故障设备的定位。