[发明专利]一种早花、高产型茶、药兼用菊花品种的杂交选育方法有效

专利信息
申请号: 201610659849.9 申请日: 2016-08-11
公开(公告)号: CN106258936B 公开(公告)日: 2018-08-28
发明(设计)人: 房伟民;冯晓燕;陈发棣;管志勇;张飞;陈素梅;蒋甲福;王海滨 申请(专利权)人: 南京农业大学
主分类号: A01H1/02 分类号: A01H1/02;A01H1/04
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 徐冬涛;李晓峰
地址: 211225 江苏省南京市溧*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于杂交育种领域,涉及一种早花、高产型茶、药兼用菊花品种的杂交选育方法。本发明以早花茶用菊品种‘七月白’为母本,分别以高产的‘杭白菊’和高药效成分的‘滁菊’为父本,配置两个杂交组合,进行人工杂交育种,当年收种,第二年春季播种并分苗定植,开花后以花型、花径、花期等为依据,初步筛选优良单株,第三年再扩繁形成株系后,进一步筛选比较花径、花期、单株与单位面积鲜花、干花产量等,筛选优良株系。通过感官品质鉴定,化学成分测定,再采用模糊综合评价法进行分析评价,以筛选早花、高产型茶、药兼用菊花新品系,本发明能够改善茶用菊花期较晚的现状,提高茶用菊产量,满足市场需求,这将对茶用菊的市场开发具有重要意义。
搜索关键词: 一种 高产 兼用 菊花 品种 杂交 选育 方法
【主权项】:
1.一种早花、高产型茶、药兼用菊花品种的杂交选育方法,其特征在于它包括以下步骤:1)菊花材料的获得与田间筛选选择以早花茶用菊品种‘七月白’为母本,分别以高产的‘杭白菊’和高药效成分的‘滁菊’为父本,配置两个杂交组合,母本进行人工去雄并套袋隔离,父本在筒状花散粉前套袋,于晴天上午10时至下午4时授粉,同一花序重复授粉2次;当年收种,第二年春季播种并分苗定植,开花后以花期、花型、花径为依据,初步筛选优良单株,第三年再扩繁形成株系后,进一步筛选比较花径、花期、单株与单位面积鲜花、干花产量,获得优选株系;2)感官品质评价感官品质评价标准包括干评和湿评两部分,干评包括干花的花形和花色评价,湿评包括气味、汤色、汤花和口感的评价;感官评价包括初评和复评,初评:选12名有茶学功底的人士组成感官评定小组,按表1的评价标准,进行感官评价并打分,每品完一杯,用清水漱口,以免味觉干扰,每个指标去掉最高分和最低分,取平均值为该指标的得分,通过评比,初步筛选出适合做茶用菊的材料;复评:由四位茶用菊专家按表1的评价标准对初评筛选的材料进行评定,进一步筛选;表1感官品质评价标准3)化学成分含量测定及分析紫外分光光度计法测定其总黄酮含量,UPLC法测定绿原酸、异绿原酸A及木犀草苷的含量,国标法测定菊花样品水浸出物,并用SPSS软件分析,不同样品总黄酮、绿原酸、木犀草苷、异绿原酸A及水浸出物含量进行比较分析;4)模糊综合评价法分析评价不同菊花材料各指标有较为明显的品种差别,以花期、产量、花形、花色、气味、汤色、汤花、口感,总黄酮、绿原酸、木犀草苷、异绿原酸A及水浸出物含量指标作为茶用菊品质统计评价要素,建立茶用菊模糊综合评价法模型;茶用菊各评价要素统计及权重见表2,M1为侧重田间性状,M2侧重感官品质,M3侧重化学成分含量,M4侧重田间性状、感官品质及成分均衡,制定4组权重通过四组依据不同的侧重点构建的权重模型对结果进行计算分析,从模糊综合评价结果能够得出,在四个不同的权重模型下,得分均高于平均值且高于传统茶用菊‘杭白菊’、‘滁菊’、‘贡菊’的材料,即为早花、高产型茶、药兼用菊新品系;具体包括以下步骤:1模糊综合评价法数学建模分析设相当于品质性状的因素集X={x1,x2,x3,…xn},代表评价等级的评价集V={v1,v2,v3,…vn},根据模糊变换原理,B=M·R作为综合评价的数学模型,R是X·V上的一个模糊关系,M是论域X上的模糊子集,即各评判指标的权重,而B是评判结果;2评价要素及权重的确立为了更好地说明茶用菊品质的好坏,根据不同原则侧重田间性状,侧重感官品质,侧重化学成分含量,侧重田间性状、感官品质及成分均衡,制定4组权重,M1为侧重田间性状,M2侧重感官品质,M3侧重化学成分含量,M4侧重田间性状、感官品质及成分均衡,见表2;计算得到不同的结果,并通过分析来得到最终的结论;由于日期数值越高,表示花期越晚,而其余各项一般数值越高代表品质越好,为了统一数值越高表示品质越好,因此将花期这一测定指标进行量化评分;满分30分,盛花期在10.10‑10.15之间,分别赋值为30‑26分;10.16‑20分别赋值为25‑21分,花期日期每推迟5天,减5分,依次类推,直至盛花期11.5‑11.9为5‑1分;3隶属函数模型评价结果依次以M1,M2,M3,M4所在行组成矩阵转置后定义为权重矩阵,依次以X1,X2,…,X26表示每个样品所在行组成的矩阵,即因素集;由于将所有评价指标都转换为数字,不存在等级评价的情况,所以理解为R=X;通过计算评判集合B=X·M,得到相应的结果B,即得到茶用菊模糊综合评价结果表;从模糊综合评价结果表得出,在四个不同的权重模型下,得分均高于平均值且高于传统茶用菊的材料为为早花、高产型茶、药兼用菊花新品系;表2茶用菊各评价要素统计及权重
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