[发明专利]基于神经网络的人脸特征提取建模、人脸识别方法及装置

摘要

本发明提供一种基于神经网络的人脸特征提取建模方法及装置，从预设应用场景的训练集中获取第一图片的各分块、第二图片的各分块、所述第一图片的第一分类及所述第二图片的第二分类；确定与所述第一图片的分块对应的分块全局损失代价函数值；在所述训练集上训练所述人脸身份验证神经网络；对与所述第一图片的分块对应的所述人脸身份验证神经网络进行测试，并确定与所述第一图片的分块对应的目标人脸身份验证特征提取模型。该方法及装置可以达到将建模得到的人脸身份验证特征模型应用在预设应用场景中进行人脸识别时，提高人脸识别精度的有益效果。本发明还提供一种应用上述基于神经网络的人脸特征提取建模方法及装置的人脸识别方法及装置。

主权项

一种基于神经网络的人脸特征提取建模方法，其特征在于，包括：从预设应用场景的训练集中获取第一图片的各分块、第二图片的各分块、所述第一图片的第一分类及所述第二图片的第二分类；所述第一图片的分块方式与所述第二图片的分块方式相同且所述第一图片的各分块与所述第二图片的各分块一一对应；将所述第一图片的分块、所述第一分类、与所述第一图片的分块对应的所述第二图片的分块及所述第二分类作为与所述第一图片的分块对应的人脸身份验证神经网络的输入，确定与所述第一图片的分块对应的分块全局损失代价函数值；根据所述分块全局损失代价函数值及与所述第一图片的分块对应的训练参数在所述训练集上训练所述人脸身份验证神经网络；通过所述预设应用场景的测试集对与所述第一图片的分块对应的所述人脸身份验证神经网络进行测试，并根据测试结果确定测试精度，根据所述测试精度及所述人脸身份验证神经网络确定与所述第一图片的分块对应的目标人脸身份验证特征提取模型。