[发明专利]一种基于响应曲线微分特性的电子鼻采样数据预校验方法

摘要

本发明涉及一种基于响应曲线微分特性的电子鼻采样数据预校验方法，适用于采用以三次循环为一个完整循环的电子鼻仿生采样方式，包括：对于采用电子鼻仿生采样方式所采集的阵列采样数据依次进行预处理，设S_t为归一化后的相对电导变化率；利用采样梯度法对S_t求微分；提取每个传感器曲线的3个上升阶段微分曲线的极大值和3个下降阶段微分曲线的极大值；分别计算各传感器微分曲线在坐标轴上方时间段内的3个平均微分及在坐标轴下方时间段内的3个平均微分的绝对值；对得到的各传感器的微分曲线的极大值进行比较判断；对得到的各传感器的平均微分进行比较判断；当微分极值与平均微分都满足仿生呼吸采样的微分特性时，判定该传感器的采样数据预校验为准确。

主权项

1.一种基于响应曲线微分特性的电子鼻采样数据预校验方法，适用于采用以三次循环为一个完整循环的电子鼻仿生采样方式，每次循环分为吸入采样环节、等待环节和呼出环节，所述的采样数据预校验方法包括下列步骤：1)对于采用电子鼻仿生采样方式所采集的阵列采样数据依次进行如下的预处理：平滑滤波消除噪声和相对电导变化率计算及归一化处理，设S_t为归一化后的相对电导变化率；2)利用采样梯度法对S_t求微分：其中i表示第i个采样点，dt＝1/f，f是采样频率，采样曲线上升阶段微分值为正，下降阶段微分值为负；3)提取每个传感器曲线的3个上升阶段微分曲线的极大值M₁、M₂、M₃和每个传感器曲线的3个下降阶段微分曲线的极大值M₄、M₅、M₆；4)定义平均微分其中N代表一个采样时间段内总采样点数，a和b分别表示该段时间的起始采样点和结束时刻采样点，分别计算各传感器微分曲线在坐标轴上方时间段内的3个平均微分K_der1、K_der2、K_der3，各传感器微分曲线在坐标轴下方时间段内的3个平均微分的绝对值K_der4、K_der5、K_der6；5)对得到的各传感器的微分曲线的极大值进行比较判断，若某传感器M₁>M₂>M₃且M₄>M₅>M₆,则判断传感器的微分极值符合规律；6)再对得到的各传感器的平均微分进行比较判断，若K_der1>K_der2>K_der3且K_der4>K_der5>K_der6,则判断该传感器的平均微分符合规律；7)当且仅当(5)和(6)中微分极值与平均微分都满足仿生呼吸采样的微分特性时，才判定该传感器的采样数据预校验为准确。