[发明专利]一种人脸图片检测方法及装置在审
申请号: | 201610663327.6 | 申请日: | 2016-08-11 |
公开(公告)号: | CN107729796A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 赵波锋;李海滨;胡晓峰 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 410015 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种人脸图片检测方法及装置,包括根据cascade分类器,判断待检测图片是否为人脸图片,若根据cascade分类器确定待检测图片为人脸图片,则根据CNN分类器,判断待检测图片是否为人脸图片,若根据CNN分类器确定待检测图片为人脸图片,则确定待检测图片为人脸图片。本发明实施例首先通过cascade分类器过滤掉非人脸图片,因此降低了CNN分类器检测的图片数量,可以有效提高CNN分类器的整体速度;并且在CNN分类器检测之前由cascade分类器进行检测,因而可以有效提高检测的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 图片 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人脸图片检测方法,其特征在于,包括:根据cascade分类器,判断待检测图片是否为人脸图片,所述cascade分类器是根据预先选定的人脸样本图片和非人脸样本图片训练得到的;若根据所述cascade分类器确定所述待检测图片为人脸图片,则根据卷积神经网络CNN分类器,判断所述待检测图片是否为人脸图片,所述CNN分类器是根据所述选定的人脸样本图片和所述非人脸样本图片中由所述cascade分类器正确分类的样本图片训练得到的;若根据所述CNN分类器确定所述待检测图片为人脸图片,则确定所述待检测图片为人脸图片。
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