[发明专利]一种针对部分车道车流突变的交叉口自愈合控制方法有效
申请号: | 201610664684.4 | 申请日: | 2016-08-12 |
公开(公告)号: | CN106205156B | 公开(公告)日: | 2018-06-26 |
发明(设计)人: | 陈复扬;郭健 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G08G1/08 | 分类号: | G08G1/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵;刘莎 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种针对部分车道车流突变的交叉口自愈合控制方法,通过同时使用多个评价指标评价分析交叉口交通的运行状况,基于极小型评价指标和BP神经网络,更全面准确地判定不同情况下的交叉口运行状况等级,然后以得到的交叉口运行状况等级为依据对道路交叉口的交通信号进行优化控制。通过实时监测交叉口交通运行状况,使得交叉口信号控制系统能够根据实时的交通运行状况进行交通信号的调整,使得交叉口更畅通,本发明的方法可以针对部分车道车流发生较大变化的城市道路交叉口的信号控制系统实现自愈合控制。 | ||
搜索关键词: | 交叉口 运行状况 自愈合 车流 交叉口交通 车道 交通信号 评价指标 突变 城市道路交叉口 交通运行状况 信号控制系统 道路交叉口 交叉口信号 控制系统 实时监测 优化控制 大变化 极小型 判定 畅通 分析 | ||
【主权项】:
1.一种针对部分车道车流突变的交叉口自愈合控制方法,其特征在于,具体步骤如下步骤1,同时考虑交叉口饱和度、平均延误和平均排队长度三项指标,利用极小值型指标评价法构建交叉口综合指标;其中,交叉口综合指标的表达式为:式中,r为交叉口综合指标,x,Q,d分别为交叉口饱和度、平均排队长度、平均延误;交叉口饱和度的表达式为:式中,xi为第i个车道的饱和度,ωi为第i个相位的权重,X为四个相位的饱和度之和;qi为第i个车道的车辆到达率,ci为第i个车道的通行能力,Si为第i个车道的饱和流率,Ci为第i个相位的周期,gi为第i个相位的绿灯时间;交叉口平均排队长度的表达式为:式中,Qi为第i个车道的排队长度,交叉口平均延误的表达式为:式中,di为第i个车道的延误,C为交叉口信号灯的周期时长,gi为第i个相位的绿灯时间,qi为第i个车道的车辆到达率,Si为第i个车道的饱和流率;步骤2,根据交叉口饱和度,将交叉口交通运行状况划分为五个等级,其中,划分依据为:若饱和度在(0,0.3]范围内则交叉口交通运行状况等级为1,若饱和度在(0.3,0.6]范围内则交叉口交通运行状况等级为2,若饱和度在(0.6,0.8]范围内则交叉口交通运行状况等级为3,若饱和度在(0.8,1]范围内则交叉口交通运行状况等级为4,若饱和度大于1则交叉口交通运行状况等级为5;步骤3,从交叉口交通数据中提取若干组交叉口饱和度、平均延误和平均排队长度值,获得相应的交叉口综合指标值以及交叉口交通运行状况等级;步骤4,将步骤3中获得的交叉口饱和度、平均延误、平均排队长度、交叉口综合指标值以及交叉口交通运行状况等级作为BP神经网络的训练样本,进行BP神经网络的训练学习,其中,交叉口饱和度、平均延误、平均排队长度为神经网络的输入,交叉口交通运行状况等级为神经网络的输出;步骤5,实时采集当前交叉口的交通数据,提取当前交叉口饱和度、平均延误和平均排队长度后输入步骤4中训练完成的BP神经网络,得到当前交叉口交通运行状况等级;步骤6,若步骤5得到的当前交叉口交通运行状况等级小于等于3,则保持当前信号配时;若当前交叉口交通运行状况等级为4,则以交叉口综合指标最小为优化目标,对交叉口信号配时进行优化;若当前交叉口交通运行状况等级为5,则以交叉口平均排队长度最小为优化目标,对交叉口信号配时进行优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610664684.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。