[发明专利]一种面向多云雨地区的碎片化遥感影像合成方法及装置

摘要

本发明公开了一种面向多云雨地区的碎片化遥感影像合成方法，包括以下步骤：获取多云雨地区的多星、多时相的初始影像数据集；对初始影像数据集进行传感器和外部因子的辐射差异校正以获取辐射特征一致的第一影像数据集；获取第一影像数据集的云层及其阴影分布范围，通过掩膜处理得到多云雨地区的无云数据碎片集；从无云数据碎片集选取基准数据子集，利用其它无云数据碎片集对缺失区域进行补修，获取多云雨地区的完整无云合成影像。该方法充分利用了以往视为无用数据的高云量影像进行合成，有效提高了多云雨地区的遥感观测时空覆盖频率，为基于国产卫星数据的遥感应用尤其是对时效要求高的应用提供了强大数据支撑。

主权项

1.一种面向多云雨地区的碎片化遥感影像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：获取多云雨地区的多星、多时相的初始影像数据集；S102：对所述初始影像数据集进行传感器和外部因子的辐射差异校正以获取辐射特征一致的第一影像数据集；S103：获取所述第一影像数据集的云层及其阴影分布范围，通过掩膜处理得到所述多云雨地区的无云数据碎片集；S104：从所述无云数据碎片集选取基准数据子集，利用其它所述无云数据碎片集对缺失区域进行补修，获取所述多云雨地区的完整无云合成影像；步骤S104具体包括：S601：根据目标区域范围矢量生成预定义大小和波段数n的空白栅格数据作为合成底图；S602：以目标区域为约束，从所述无云数据碎片集中优先选取在目标区域中面积占比最大的两块影像碎片作为基准数据；S603：通过对两块影像碎片的重叠区中的所有像素进行逐波段的回归拟合，建立两者间的拟合模型并进行校正，使两者间的亮度和色调保持一致，实现色彩平衡，进一步将两者进行融合镶嵌；S604：将融合数据逐波段复制至S601中的空白合成底图中；S605：判断底图是否仍有空缺的无数据区域，如无空缺则完成影像的合成，反之计算空缺的区域范围，并依据空缺区域的大小依次从所述无云数据碎片集中选取对应区域的最大面积的影像碎片；S606：重复步骤S603～S605，直至目标区域无数据空缺，最终实现无云影像的合成。