[发明专利]安卓应用的推荐方法

摘要

本发明公开了一种安卓应用的推荐方法，包括执行所有需要推荐的安卓应用并捕获其产生的网络流量数据；对需要推荐的安卓应用进行统计；构建安卓应用及其网络流量开销的二分图；对安卓应用的网络流量开销进行评分；对每个安卓应用的网络流量开销进行等级划分；对安卓应用进行排序；构造安卓应用哈希矩阵完成安卓系统网络应用的推荐。本发明方法融合了安卓应用的网络开销和流行度，并以此做基础进行安卓应用的推荐，因此本发明方法在对用户进行应用推荐时，能够有效节省用户的移动数据开销；而且本发明方法实施起来，计算速度快，能够快速在线对安卓应用市场中的海量应用进行推荐，实用性极佳。

主权项

一种安卓应用的推荐方法，包括如下步骤：S1.采用安卓应用自动执行工具执行所有需要推荐的安卓应用，并使用记录工具捕获需要推荐的安卓应用在执行过程中产生的网络流量数据；S2.根据步骤S1获取的网络流量数据，从安卓应用总体流量情况、安卓应用网络流量开销成分和相同功能的其他安卓应用网络流量开销三个方面，对需要推荐的安卓应用进行统计；S3.根据步骤S2得到的统计数据结果，构建安卓应用及其网络流量开销的二分图；S4.使用规则化随机游走算法对安卓应用的网络流量开销进行评分；S5.根据步骤S4得到的评分结果，采用基于变异系数的等级划分算法对每个安卓应用的网络流量开销进行等级划分；S6.根据步骤S5得到的等级划分结果、安卓应用的流行度和安卓应用的网络流量开销对安卓应用进行排序；S7.构造安卓应用哈希矩阵，并根据构造的安卓应用哈希矩阵和步骤S6的安卓应用排序结果，采用现代证券投资组合理论完成安卓系统网络应用的推荐。