[发明专利]基于相干谱参数的极化干涉SAR图像非监督分类方法在审
| 申请号： | 201610666235.3 | 申请日： | 2016-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN106529385A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 许丽颖 | 申请（专利权）人： | 上海卫星工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于相干谱参数的极化干涉SAR图像非监督分类方法，包括以下步骤步骤一对干涉得到的主辅两幅极化SAR图像进行去取向和相干斑抑制；步骤二对极化SAR图像进行Freeman分解；步骤三由极化干涉SAR相干矩阵计算最优相干系数；步骤四将整幅图像合并为16类；步骤五基于Wishart距离对像素进行最大似然分类；步骤六对分类结果进行配色，配色采用相同散射机制用同色系的不同颜色表示。本发明可以区分有向性倾斜的建筑物和森林，解决植被过估计问题，实现极化图像的快速准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相干 参数 极化 干涉 sar 图像 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于相干谱参数的极化干涉SAR图像非监督分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对干涉得到的主辅两幅极化SAR图像进行去取向和相干斑抑制；步骤二：对极化SAR图像进行Freeman分解，计算表面散射Ps、偶次散射Pd和体散射功率Pv，根据Ps、Pd和Pv的大小，对目标进行预分类，将目标像素划分到表面散射、偶次散射和体散射三个大类中；步骤三：由极化干涉SAR相干矩阵计算最优相干系数γopt1、γopt2和γopt3，进而计算需要的极化干涉相干谱参数；根据极化干涉相干谱参数的取值，将每大类进行细分为9类，整幅图像被分为27类；步骤四：根据每个像素主导散射机制的个数，将整幅图像合并为16类；步骤五：基于Wishart距离对像素进行最大似然分类，同时进行类的聚合，直到达到迭代终止条件；步骤六：对分类结果进行配色，配色采用相同散射机制用同色系的不同颜色表示。
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