[发明专利]一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法

摘要

本发明涉及一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法。本发明是使用近红外光谱及化学计量学方法，建立了掺杂玉米淀粉或小麦淀粉的掺假山药破壁饮片样品和添加辅料的山药破壁饮片样品的定性、定量模型，将待测山药破壁饮片样品的近红外光谱数据带入上述模型中进行判别，从而得到待测山药破壁饮片样品的判别结果。本发明可直接对山药破壁饮片掺假情况进行准确地定性、定量分析，省去繁琐的前处理过程，具有操作简便、分析时间短、对样品无损坏、绿色环保等常规分析方法无可比拟的优势，大大缩短了分析周期，降低了实验成本。

主权项

1.一种鉴别山药破壁饮片掺假的模型建立方法，其特征在于：(1)淀粉掺假山药破壁饮片定性模型建立：采集纯的山药破壁饮片样品、掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据，将数据划分为校正集和预测集；将校正集光谱数据导入SIMCA‑P12.0软件进行一阶导数和MSC预处理，建立OPLS‑DA定性模型；所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任意组合；(2)添加辅料山药破壁饮片定性模型建立：采集纯的山药破壁饮片样品、添加辅料山药破壁饮片样品的近红外光谱数据，将数据划分为校正集和预测集；将校正集光谱数据导入SIMCA‑P12.0软件进行Row Center预处理，建立OPLS‑DA定性模型；所述辅料为糊精、乳糖、硬脂酸镁、微粉硅胶、微晶纤维素、滑石粉、羟丙基纤维素或淀粉中的一种或任意组合；(3)淀粉掺假山药破壁饮片定量模型建立：采集纯的山药破壁饮片样品、掺假山药破壁饮片样品的近红外光谱数据，将数据划分为校正集和预测集；将校正集光谱数据导入MATLAB7.0.4软件，将样品近红外光谱划分为10,25,50个子区间，再分别进行两个、三个、四个区间组合运算，筛选最佳区间组合建立siPLS模型；所述淀粉为玉米淀粉、小麦淀粉或木薯淀粉中的一种或任意组合。