[发明专利]基于非理想信道下大规模MIMO线性迭代检测方法

摘要

本发明公开了一种基于非理想信道下大规模MIMO线性迭代检测方法，该方法利用不完全Cholesky分解作为共轭梯度迭代的预处理部分，结合两者的优点，使得在非理想信道或者系统规模扩大情况下传统共轭梯度算法收敛速度降低的问题得以解决。并且，提出了一种以信道相关系数和系统规模为依据的动态阈值作为预处理的重要参数，使得整个系统的求解在复杂度和性能上做到了很好的平衡。

主权项

1.一种基于非理想信道下大规模MIMO线性迭代检测方法，其特征在于该方法包括：根据非理想信道的信道相应矩阵H按照以下公式构造出MMSE检测矩阵A：Α＝Η^HΗ+δ^‑1Ι,式中，δ是发射端的平均信噪比，Ι是单位矩阵；采用以下公式根据检测矩阵A构造出阈值η：η＝ε(1‑K/N)A_ii，式中，ε为可调常数，K为用户端天线数，N为基站端天线数，A_ii为检测矩阵A的第i个对角线元素；根据阈值η和检测矩阵A获得预处理矩阵M；具体包括：将预处理矩阵M定义为M＝L^‑1L^‑T；其中，如果检测矩阵A中元素值小于阈值η,则下三角矩阵L中对应位置元素置0，若该元素大于阈值η,则三角矩阵L中第i行第j列元素为A_ij为检测矩阵A的第i行第j列元素；采用预处理矩阵M对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵进行预处理共轭迭代检测，得到发射信号矩阵估计值