[发明专利]基于卷积神经网络的镜头边界检测方法有效
| 申请号： | 201610670319.4 | 申请日： | 2016-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN106327513B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 宋利;许经纬;解蓉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 徐红银;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的镜头边界检测方法，所述方法将视频分段，计算各段局部阈值，排除段内亮度距离低于阈值的段，对高于阈值的段进行两次二分处理，根据候选段和二分处理得到的小段的段内亮度距离的关系排除不含镜头边界的段，并对衡量结果进行分类得到突变边界候选段和渐变边界候选段；用卷积神经网络提取段内每帧的特征并利用特征间的余弦距离衡量帧间相似度；对突变边界候选段，根据连续两帧的帧间相似度和候选段首末帧的帧间相似度的关系确定该段是否存在突变边界及位置；对渐变边界候选段，计算绝对距离差并绘制曲线，进而确定该段是否为渐变边界并将相邻的渐变边界融合。本发明能准确的检测突变镜头边界和渐变镜头边界。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 镜头 边界 检测 方法 | ||
【主权项】：
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