[发明专利]基于显著视觉和DMD阵列分区控制的压缩感知成像方法有效
| 申请号： | 201610670618.8 | 申请日： | 2016-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN107248139B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 张益昕;张超;张旭苹;董嘉赟;戚力;朱文娟 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉显著性和数字微镜器件DMD阵列分区控制的自适应压缩感知成像方法，通过DMD阵列分区控制的方式降低了DMD的分辨率，实现了对场景的低分辨压缩感知成像。然后通过视觉显著性检测算法找到低分辨图像中包含目标物体的区域，再不断缩小DMD阵列分区的大小和提高对包含目标物体区域的采样分辨率，这样可以逐步精确场景中目标物体在DMD阵列上的实际区域和完成仅对目标物体的高分辨率成像。利用高分辨目标物体图像可以实现对目标物体的分类与识别。本方法操作简单，抗干扰性强，鲁棒性好，成像时间短，计算量少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 视觉 dmd 阵列 分区 控制 压缩 感知 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉显著性和数字微镜器件DMD阵列分区控制的自适应压缩感知成像方法，其特征在于，通过DMD阵列分区控制方式实现了DMD的低分辨成像，利用显著视觉检测算法找到目标物体在DMD的位置；通过多次缩小DMD阵列分区大小的同时提高包含目标物体区域的成像分辨率，最终实现了仅对场景中目标物体的高分辨率压缩感知成像。
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