[发明专利]人脸识别数据样本筛选方法在审
申请号: | 201610671527.6 | 申请日: | 2016-08-16 |
公开(公告)号: | CN106295582A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 车广为 | 申请(专利权)人: | 车广为 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100000 北京市房山*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法,用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本,一种基于无线网络覆盖筛选的减少人脸识别对比样本的方法,用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本,一种通过多次人脸识别减少对比样本的方法,用于在人脸识别判定时减少数据筛选对比样本。通过GIS系统提供的附近区域的用户群信息、无线网络用户群信息、多次人脸识别提取的区域用户群信息,得到从总用户数据库中筛选后的用户集合,用于在最终面部识别时减少数据筛选样本,达到提高面部识别速率和精确度的目的。 | ||
搜索关键词: | 识别 数据 样本 筛选 方法 | ||
【主权项】:
一种基于GIS筛选的减少人脸识别对比样本的方法,其特征在于,包括:GIS筛选模块,通过用户位置信息系统用户数据库进行筛选,得到附近的用户列表;人脸识别模块,用于识别目标对象面部特征数据信息,并确定目标对象对应的用户身份;通过图像采集设备采集录入用户面部特征数据信息并存入系统数据库,系统通过用户位置信息对系统用户进行筛选,得到附近的用户列表,通过人脸识别模块启动图像采集设备采集目标对象面部特征信息,对目标对象面部特征数据进行识别,在附近的用户列表中查找并确定目标对象对应的用户数据信息。
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