[发明专利]基于大数据的车辆检索方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于大数据的车辆检索方法及装置，该方法包括：提取目标车辆图像中目标车辆的品牌特征；确定目标车辆图像中每个像素点对应各个标志物的概率，其中，标志物包括年检标、摆件、挂饰中的一种或多种；根据目标车辆图像中每个像素点对应各个标志物的概率以及各个标志物对应的概率阈值，确定各个标志物在目标车辆图像中的位置；根据各个标志物在目标车辆图像中的位置提取各个标志物的图像特征；根据目标车辆图像中各个标志物的图像特征以及目标车辆的品牌特征在多个待检索车辆图像中检索目标车辆。通过本发明能够在海量车辆图像中准确检索得到目标车辆，提高目标车辆检索的准确性。

主权项

1.一种基于大数据的车辆检索方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标车辆图像中目标车辆的品牌特征；确定所述目标车辆图像中每个像素点对应各个标志物的概率，其中，所述标志物包括年检标、摆件、挂饰中的一种或多种；根据所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率以及各个所述标志物对应的概率阈值，确定各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置；根据各个所述标志物在所述目标车辆图像中的位置提取各个所述标志物的图像特征；根据所述目标车辆图像中各个所述标志物的图像特征以及所述目标车辆的品牌特征在多个待检索车辆图像中检索所述目标车辆；所述提取所述目标车辆图像中所述目标车辆的品牌特征，包括：对所述目标车辆图像循环进行卷积处理、非线性变换以及池化处理，得到第一提取结果；对所述第一提取结果进行降维处理，并对降维后的结果进行非线性变换，得到所述目标车辆图像中所述目标车辆的品牌特征；所述确定所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率，包括：对所述目标车辆图像循环进行卷积处理、非线性变换和池化处理，得到第一确定结果；对所述第一确定结果循环进行卷积处理和非线性变换，得到第二确定结果；对所述第二确定结果进行概率计算，得到所述目标车辆图像中每个像素点对应各个所述标志物的概率。