[发明专利]城市管理案件分类方法及装置在审
申请号: | 201610674004.7 | 申请日: | 2016-08-16 |
公开(公告)号: | CN106250871A | 公开(公告)日: | 2016-12-21 |
发明(设计)人: | 李灵巧;杨浩;丁昱;杨辉华;刘振丙;刘瑜;潘细朋;何胜韬 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学;广西智度信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/42;G06K9/62;G06N3/02;G06T5/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明涉及一种城市管理案件分类方法及装置,其中,该方法包括:获取城市管理案件样本,并提取所述城市管理案件样本对应的样本图像;对所述样本图像进行亮度和对比度的归一化处理;对经过亮度和对比度的归一化处理的样本图像进行ZCA白化处理;根据ZCA白化处理后的样本图像建立卷积神经网络CNN模型;根据所述CNN模型对输入的待分类城市管理案件所对应的图像进行分类,以根据所述分类的结果划分所述待分类城市管理案件。本发明的城市管理案件分类方法及装置,能够快速高效的将智慧城管应用系统中的案件图像进行分类,具有分类时间短、分类精度高、应用成本低、模型结构简单等优点。 | ||
搜索关键词: | 城市管理 案件 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种城市管理案件分类方法,其特征在于,包括:获取城市管理案件样本,并提取所述城市管理案件样本对应的样本图像;其中,所述城市管理案件样本为智慧城管应用系统中预先存储的已知类别的城市管理案件;对所述样本图像进行亮度和对比度的归一化处理;对经过亮度和对比度的归一化处理的样本图像进行ZCA白化处理;根据ZCA白化处理后的样本图像建立卷积神经网络CNN模型;根据所述CNN模型对输入的待分类城市管理案件所对应的图像进行分类,以根据所述分类的结果划分所述待分类城市管理案件。
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