[发明专利]一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法，包括步骤：采用动态规划法得到水库最优调度轨迹；按照给定误差水平对预报信息进行扰动，生成符合给定误差水平的预报信息；采用随机森林法建立水库最优调度轨迹与决策变量、预报信息间的映射关系，即随机森林决策树；根据随机森林决策树，统计相关决策变量；逐步增大误差水平，重复前述步骤，当所得相关决策变量中不存在预报信息时，前一误差水平即有效精度。本发明可有效识别出有利于水库优化调度的有效预报精度，充分挖掘可用预报信息，为水库的科学决策提供更简单且可操作性强的参考依据。

主权项

一种基于数据挖掘的水库调度预报信息有效精度识别方法，其特征是，包括：S1收集水库上游站点观测的流量数据和气象资料，并选出预报信息；S2以水库的历史入库流量为输入，以调度时段初的水库水位为状态，以调度时段末的水库水位为决策变量，采用动态规划法得到水库最优调度轨迹；S3令水库各预报信息的误差服从正态分布，按照给定误差水平对预报信息进行扰动，生成符合给定误差水平的预报信息；S4基于步骤S2所得水库最优调度轨迹和步骤S3所生成的预报信息，采用随机森林法建立水库最优调度轨迹与决策变量、预报信息间的映射关系，即随机森林决策树；S5根据随机森林决策树，统计所有节点上各属性出现的次数，将出现次数最多的P个属性作为与水库最优调度轨迹相关性较大的决策变量，记为相关决策变量，P值人为设定；S6逐步增大误差水平，重复步骤S3～S5，当所得相关决策变量中不存在预报信息时，将前一误差水平作为有效精度。