[发明专利]一种多策略融合的医院患者挂号推荐方法

摘要

本发明公开了一种多策略融合的医院患者挂号推荐方法，涉及医疗智能信息系统领域。对于历史患者和当前患者的挂号记录，自动生成用于表征“患者‑科室”偏好评分的表示；基于所得的偏好评分表示，依据挂号推荐的精准要求和效率要求，采用面向精准推荐策略的基于患者的协同过滤推荐模型，或面向实时推荐策略的基于科室的协同过滤推荐模型，进而得到当前患者对候选科室的偏好评分估计；采用面向复诊推荐策略的基于当前患者历史挂号的推荐模型，融合以上所得的对候选科室的偏好评分估计，得到当前患者对候选科室的偏好评分预测，进而推荐当前患者候选挂号的科室序列。本发明在保证医院患者挂号推荐精准化效果的同时，大大提高了实时化推荐的效率。

主权项

1.一种多策略融合的医院患者挂号推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：A：对于历史患者挂号记录，自动生成用于表征“历史患者‑科室”偏好评分的矩阵化表示；对于当前患者挂号记录，自动生成用于表征“当前患者‑科室”偏好评分的向量化表示；B：基于步骤A所得的“患者‑科室”偏好评分表示，依据挂号推荐的精准要求和效率要求，采用面向精准推荐策略的基于患者的协同过滤推荐模型，或面向实时推荐策略的基于科室的协同过滤推荐模型，进而得到当前患者对候选科室的偏好评分估计；C：采用面向复诊推荐策略的基于当前患者历史挂号的推荐模型，融合步骤B所得的对候选科室的偏好评分估计，得到当前患者对候选科室的偏好评分预测，进而推荐当前患者候选挂号的科室序列；所述步骤B：给定历史患者偏好评分矩阵Rn×m和当前患者偏好评分向量ra,·，依据挂号推荐的精准要求和效率要求，选择采用如下步骤得到当前患者对候选科室的偏好评分估计pa′,i：B1：采用面向精准推荐策略的基于患者的协同过滤推荐模型，作为离线挂号推荐方案；B2：采用面向实时推荐策略的基于科室的协同过滤推荐模型，作为在线挂号推荐方案；其中，步骤B1和步骤B2依据推荐系统响应速度决定，若推荐需求频繁，则采用步骤B2完成在线推荐；否在，采用步骤B1实现后台离线推荐；步骤B1和步骤B2均能独立完成当前用户的挂号科室推荐；步骤B1包括：B11：计算当前患者与所有历史患者的皮尔逊相似度：其中w_a,u为当前患者a和历史患者u之间的相似度，r_u,i为患者u对科室i的偏好评分，为患者u的偏好评分平均值，r_a,i为患者a对科室i的偏好评分、为患者a的偏好评分平均值；B12：基于B11所得患者相似度，选取k个与当前患者a最相似的历史患者K；B13：将历史患者集合K对科室i偏好评分的加权平均值作为当前患者a对科室i的偏好评分：步骤B2包括：B21：计算当前患者已挂科室i与科室j的皮尔逊相似度：其中为科室i的偏好评分平均值；r_a,j为患者a对科室j的偏好评分，r_u,j为患者u对科室j的偏好评分，为科室j的偏好评分平均值；B22：基于B21所得科室相似度，选取k个与当前科室i最相似的科室集合K；B23：当前患者a对科室i的偏好评分为：