[发明专利]一种白带显微图像中白细胞的自动识别方法

摘要

该发明公开了一种白带显微图像中白细胞的自动识别方法，属于医学数字图像处理领域，具体指的是一种白带显微图像中白细胞的自动识别算法。该方法通过对显微图像进行灰度处理，再寻找图像中的连通区域，根据白细胞实际的形态，对图像中连通区域进行依次筛选，最终识别出白带中的白细胞图像，从而极大的减少了工作人员的工作时间，及认为误差，提高了工作效率。

主权项

1.一种白带显微图像中白细胞的自动识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1：使用显微成像系统采集有形细胞图像；步骤2：对细胞图像进行灰度处理，得到灰度图像；步骤3：对步骤2得到的灰度图像采用中值滤波去噪，得到去噪后的图像；步骤4：对步骤3的图像利用直方图均衡化的方法增强图像的对比度，得到灰度增强后的图像；步骤5：对步骤4得到的图像采用Sobel算子提取边缘，得到边缘图像；步骤6：对步骤5得到的图像进行膨胀，得到膨胀后的图像；步骤7：对步骤6得到的图像进行闭运算，得到闭运算后的图像；步骤8：对步骤7得到的闭运算后的图像进行连通区域标记，获取每个连通区域的坐标并根据标号提取相应的区域；步骤9：对步骤8标记后的图像，计算各个连通区域的面积和外接矩形的长以及宽；步骤10：根据白细胞的实际大小，利用步骤9计算出来的连通区域的面积和外接矩形的长、宽对闭运算后的图像进行初步筛选；步骤11：根据步骤10保留下来连通区域的坐标，在步骤4得到的图像中裁剪出对应的各连通区域小图；步骤12：对步骤11得到的各连通区域小图二值化，得到二值化的图；步骤13：将步骤12得到的图取反，得到二值化取反后的图；步骤14：对步骤13得到的各连通区域小图进行连通区域标记并找到各连通区域小图中的最大连通区域；步骤15：计算步骤14得到各连通区域小图对应的最大连通区域的面积、周长、离心率；步骤16：根据白细胞的实际大小，利用步骤15计算的最大连通区域面积、周长、离心率，对各连通区域小图内最大连通区域进行筛选；步骤17：对步骤16筛选后保留的连通区域小图进行填充并闭运算；步骤18：对步骤17得到的图进行连通区域标记，并找到最大的连通区域；步骤19：计算步骤18得到的最大的连通区域的圆形度A；步骤20:对步骤16筛选后的图进行膨胀，得到膨胀后的图；步骤21：对步骤20得到的图进行连通区域标记，并找到最大的连通区域；步骤22：计算步骤21得到的最大的连通区域的圆形度B；步骤23：根据白细胞的实际大小，利用步骤19和步骤22计算出来的圆形度进行筛选；步骤24：计算步骤23保留下来的图的第二大连通区域的圆形度以及其面积占连通区域小图的二值化图像的比例；步骤25：根据白细胞的实际大小，利用步骤24计算出来的所占图像比例进行筛选；步骤26：计算步骤25保留下来的图的灰度平均值、灰度方差、对比度和熵；步骤27：根据实际情况，利用步骤26算出来的特征值进行筛选；步骤28：对步骤27保留下来的区域特征输入BP神经网络，由BP神经网络判断是否为白细胞；步骤29：统计数量，输出结果。