[发明专利]基于广义全变分大变化密度条纹图滤波方法在审
| 申请号： | 201610677457.5 | 申请日： | 2016-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN106447619A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 唐晨;陈明明;张俊江;苏永钢;李碧原 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于光学检测和光信息处理技术领域，为提供新的变分图像分解模型，将其应用于光学条纹图的处理中，通过对粗条纹部分和细条纹部分分开处理，保证粗条纹平滑的同时不模糊细条纹，取得大变化密度条纹良好的滤波效果。本发明采用的技术方案是，基于广义全变分大变化密度条纹图滤波方法，采用二阶广义全变分来描述低密度条纹部分、希尔伯特空间来描述高密度条纹部分以及简单的L2空间描述噪声部分：通过优化泛函公式，最终得到每一个成分u,v和w。本发明主要应用于光学检测和光信息处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 全变分大 变化 密度 条纹 滤波 方法 | ||
【主权项】：
一种基于广义全变分大变化密度条纹图滤波方法，其特征是，步骤如下：采用二阶广义全变分来描述低密度条纹部分、希尔伯特空间来描述高密度条纹部分以及简单的L2空间描述噪声部分：F(ξ,u,v,w)=argminλ||u||TGV+μ||v||ξ2+δ||w||L22+12(f-u-v-w)2f=u+v+w---(1)]]>其中，F为能量泛函的极小值函数，f表示一幅图像，u，v和w分别代表低密度条纹部分、高密度条纹部分和噪声部分，λ、μ、δ均为权重参数；ξ为频率场，||u||TGV为u的二阶广义全变分范数，为关于频率ξ的自适应希尔伯特范数，为w的L2范数；通过优化泛函公式(1)，最终得到每一个成分u,v和w。
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