[发明专利]一种断路器分合闸线圈电流信号识别方法

摘要

本发明公开了一种断路器分合闸线圈电流信号识别方法，采集断路器操作机构正常运行下分合闸线圈电流信号，提取特征数据集；建立断路器分合闸线圈电流信号的基准模式库；计算待识别样本与基准模式库中聚类中心贴合度，找到贴合度最大的聚类中心；根据残差比值大小识别断路器操作机构的运行状态，实现故障的预警；本发明基于减法聚类算法对断路器分合闸线圈电流信号建立基准模式库，在断路器运行和检修状态下，通过在线方式对断路器分合闸线圈电流信号和基准模式库对比，对断路器运行状态识别，实现了故障早期有效预警，满足断路器快速、安全、有效率检测的需求，有效解决了现有断路器机械特性试验法存在的不足，为断路器安全稳定运行提供保障。

主权项

1.一种断路器分合闸线圈电流信号识别方法，其特征在于，该断路器分合闸线圈电流信号识别方法包括以下步骤：步骤一，在断路器上安装霍尔传感器，通过霍尔传感器采集断路器正常状态下的分合闸线圈电流信号数据；步骤二，提取断路器正常状态下分合闸线圈电流信号的特征量数据，构造断路器正常状态数矩阵；步骤三，基于减法聚类算法对正常状态数据集提取聚类中心，建立断路器分合闸线圈电流信号的基准模式库；步骤四，通过霍尔传感器采集断路器分合闸线圈电流信号样本数据，提取特征量构造待识别样本数据集；步骤五，计算待识别样本与基准模式库中聚类中心贴合度，遍历基准模式库中所有的聚类中心，找到贴合度最大的聚类中心；步骤六，计算待识别样本与基准模式库贴合度最大的聚类中心残差比值OMR，根据残差比值的大小识别断路器操作机构的运行状态；在步骤五中贴合度的公式为：其中，X为基准模式库中的聚类中心，Y为待识别样本；在步骤六中，计算待识别样本与基准模式库贴合度最大的聚类中心残差比值OMR，具体算法公式如下：εGT＝Xobs‑Xest其中，Xobs为待识别样本向量，Xest为贴合度最大的聚类中心向量，残差序列为：εGT＝[ε1 ε2 … εN]残差比值OMR为：