[发明专利]CT图像中校正金属伪影的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201610679394.7 申请日: 2016-08-16
公开(公告)号: CN106296615B 公开(公告)日: 2017-09-29
发明(设计)人: 齐宏亮;吴书裕;骆毅斌;李翰威;徐月晋;胡洁;王浩文 申请(专利权)人: 广州华端科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 潘桂生
地址: 510530 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种CT图像中校正金属伪影的方法和系统,上述CT图像中校正金属伪影的方法包括对未校正CT图像中的金属区域进行分割,得到只含有金属信息的图像;对未校正CT图像和只含有金属信息的图像进行限值处理,得到未校正限值图像和金属信息限值图像;对未校正限值图像和金属信息限值图像进行前向投影,得到p_original和p_metal;利用p_metal定位出p_original中的金属区域,利用p_original中金属区域两端外的信息插值估计金属区域内的信息,根据插值估计后的投影数据重建CT图像,对重建CT图像进行滤波处理,构造先验图像;对先验图像进行前向投影,得到p_prior,根据p_prior对p_original中的金属区域进行插值校正,得到p_correct2;对p_correct2进行重建,得到I_correct2,将I_correct2与只含有金属信息的图像融合,校正CT图像。
搜索关键词: ct 图像 校正 金属 方法 系统
【主权项】:
一种CT图像中校正金属伪影的方法,其特征在于,包括如下步骤:对未校正CT图像中的金属区域进行分割,得到只含有金属信息的图像;分别对未校正CT图像和只含有金属信息的图像进行限值处理,得到未校正限值图像和金属信息限值图像;分别对未校正限值图像和金属信息限值图像进行前向投影,得到p_original和p_metal;其中,p_original为未校正限值图像对应的投影数据,p_metal为金属信息限值图像对应的投影数据;利用p_metal定位出p_original中的金属区域,并利用p_original中金属区域两端外的信息插值估计金属区域内的信息,根据插值估计后的投影数据重建CT图像,并对重建CT图像进行滤波处理,构造先验图像;利用p_metal定位出p_original中的金属区域,并利用p_original中金属区域两端外的信息插值估计金属区域内的信息,根据插值估计后的投影数据重建CT图像,并对重建CT图像进行滤波处理,构造先验图像的过程包括:利用非零判断运算计算出投影数据p_metal中的金属区域;根据p_metal中的金属区域定位出p_original中的金属区域;其中,p_original为M行N列的二维矩阵,p_original中第i行为p_original的第i个投影,p_original的第i个投影下的金属区域起点为i_start,终点为i_end,i为大于1且小于M的整数;对p_original的第i行,利用第i_start‑1个元素和第i_end+1个元素,对第i_start个元素到第i_end个元素之间的数据进行线性插值,得到线性插值后的投影数据p_line;计算出p_metal中每行中金属信息的起点和终点之间的距离,获取距离最小的第min行,获取第min行中金属信息的起点min_start,终点min_end;其中,p_metal为M行N列的二维矩阵;计算出投影数据p_line中第min行的数据之和sum_min;计算p_line中除第min行外的第i行数据的和sum_i,计算出第i行的sum_i与第min行的sum_min的差diff_sum_i;对于除第min行外的其它第i行,以i_start为起点以i_end为终点,构造叠加函数;其中,所述叠加函数为:fi(j)=0,ifj<i_start0,ifj>i_enddiff_sum_i(i_end-i_start)2πsin(π(j-i_start)i_end-i_start),otherwise,]]>其中,j为大于等于1,且小于等于N的整数;分别将函数fi(j)的N个值一一对应叠加至投影数据p_line中除第min行外的第i行数据上,形成修正后的投影数据p_line;对修正后的投影数据p_line每一行的i_start和i_end处进行高斯光滑滤波,得到用于重建的投影数据p_correct1;对投影数据p_correct1重建,得到图像I_correct1,对所述图像I_correct1进行具有保护图像结构边缘功能的滤波处理,得到先验图像;对先验图像进行前向投影,得到投影数据p_prior,根据p_prior对p_original中的金属区域进行插值校正,得到投影数据p_correct2;对p_correct2进行重建,得到重建图像I_correct2,将I_correct2与只含有金属信息的图像融合,得到校正后的CT图像。
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