[发明专利]基于人脸图像的性别识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于人脸图像的性别识别方法及装置，该方法包括：通过预置的深度卷积神经网络中先验模型，对待识别人脸图像进行性别分类的判别，并得到性别判别结果，若该性别判别结果的概率值大于预置概率值，则确定该性别判别结果中判别出的性别为该待识别人脸图像所描绘的人物的性别；若该性别判别结果的概率值小于该预置概率值，则通过该待识别人脸图像的特征与人脸图像样本的特征之间的余弦相似度比较，识别该人脸图像所描绘的人物的性别，其中该人脸图像样本为整体人脸的图像样本，这样在复杂的成像情况下，将深度卷积神经网络和图像的特征比对相结合，能够利用人脸深度纹理、边缘与颜色特征进行辅助识别，增加了性别识别的准确性。

主权项

一种基于人脸图像的性别识别方法，其特征在于，包括：通过预置的深度卷积神经网络中先验模型，对待识别人脸图像进行性别分类的判别，并得到性别判别结果，其中所述待识别人脸图像中包括头发区域；若所述性别判别结果的概率值大于预置概率值，则确定所述性别判别结果的判的性别为所述待识别人脸图像所描绘的人物的性别；若所述性别判别结果的概率值小于所述预置概率值，则通过所述待识别人脸图像的特征与人脸图像样本的特征之间的余弦相似度比较，识别所述待识别人脸图像所描绘的人物的性别，其中所述人脸图像样本为整体人脸的图像样本。