[发明专利]一种风力发电机组传动链故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种风力发电机组传动链故障诊断方法，包括：建立故障树结构的风力发电机组传动链故障信息知识库；根据实时检测的故障特征信息在所述知识库中进行检索，定位相应的故障树；根据所述知识库中预设的数据和贝叶斯网络推理，求出各故障树F_n的后验概率P(F_n丨S)，得到各故障树概率分布序列；依据该故障树概率分布序列顺序，依次检索并判断得出所有故障树下所有触发的底事件，形成故障原因诊断集合。本发明还提供应用上述故障诊断方法的传动链故障诊断系统。本发明通过在故障树分析法的基础上引入贝叶斯网络技术，为快速有效的诊断出风机传动链故障原因提供极有利的依据，减少风电机组停机时间，降低人工维修成本，提高了发电率和经济效益。

主权项

1.一种风力发电机组传动链故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(一)建立故障树结构的风力发电机组传动链故障信息知识库；(二)根据实时检测的故障特征信息在所述传动链故障信息知识库中进行相关性检索，定位出相应的故障树个数n，即故障树F1…Fn，其中，所述故障特征信息包括待诊断的故障信息和风力发电机组传动设备的故障状态信息S；(三)在所述传动链故障信息知识库中检索故障状态信息S发生的概率P(S)、故障树Fn的先验概率P(Fn)，以及当故障树Fn发生时，故障状态信息S发生的概率P(S丨Fn)，再根据贝叶斯公式P(Fn丨S)＝P(Fn)·P(S丨Fn)/P(S)，求出该故障状态信息S在所述相对应故障树Fn的后验概率P(Fn丨S)，然后依据各故障树F1…Fn得到的后验概率值从大到小的顺序排列，得到各故障树F1…Fn概率分布序列；(四)依据所述各故障树F1…Fn概率分布序列从大到小的顺序，依次检索每个故障树的顶事件对应的所有下一级子事件触发的判据，并分别判断其与待诊断故障的现场状态值是否匹配，若判断不匹配，则该事件不触发，若判断为匹配，则该事件触发，并继续判断该事件是否为底事件，若为底事件，则检索停止，若为非底事件，继续向下检索，直至检索出所有故障树下所有触发的底事件，并将所有触发的底事件以其概率由大到小的序列展示，形成故障原因诊断集合。