[发明专利]一种用于电力系统的中文电力数据文本挖掘方法在审
| 申请号： | 201610681825.3 | 申请日： | 2016-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN106250372A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 瞿海妮;许唐云;张鹏飞 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200002 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于电力系统的中文电力数据文本挖掘方法，所述方法包括下列步骤：通过网络爬虫采集中文电力数据文本；对采集的中文电力数据文本进行分词处理，得到分词后的分词文本；对得到的分词文本建立特征表示的模型；对特征表示的模型进行特征提取，即通过评估函数计算特征表示的模型中每个特征词的评估值，并按照评估值的大小进行排序；对特征提取后的特征表示的模型进行文本聚类和文本分类，完成中文电力数据文本的挖掘。与现有技术相比，本发明具有挖掘准确、适用范围广以及方法灵活性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电力系统 中文 电力 数据 文本 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种用于电力系统的中文电力数据文本挖掘方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：1)通过网络爬虫采集中文电力数据文本；2)对步骤1)中采集的中文电力数据文本进行分词处理，得到分词后的分词文本；3)对步骤2)中得到的分词文本建立特征表示的模型；4)对步骤3)中特征表示的模型进行特征提取，即通过评估函数计算特征表示的模型中每个特征词的评估值，并按照评估值的大小进行排序；5)对特征提取后的特征表示的模型进行文本聚类和文本分类，完成中文电力数据文本的挖掘。
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