[发明专利]一种人脸识别方法和装置有效
申请号: | 201610682314.3 | 申请日: | 2016-08-17 |
公开(公告)号: | CN106096597B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 章云;梁健;曾宪贤;李东;王晓东 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种人脸识别方法和装置,所述方法包括:提取待识别人脸图像的第一类特征点矩阵和人脸图像样本集中各个人脸图像的第二类特征点矩阵;基于哈希算法对第一类特征点矩阵和多个第二类特征点矩阵分别进行特征训练,得到第一类训练特征点矩阵和多个第二类训练特征点矩阵;基于第一类特征点矩阵和第一类训练特征点矩阵计算第一类二进制特征矩阵,以及分别基于多个第二类特征点矩阵和多个第二类训练特征点矩阵计算多个第二类二进制特征矩阵;计算第一类二进制特征矩阵分别和所述第二类二进制特征矩阵之间的匹配度值,基于最大的匹配度值对应的第二类二进制特征矩阵确定待识别人脸图像的识别结果,以实现提高人脸识别效率的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:提取待识别人脸图像的第一类特征点矩阵和人脸图像样本集中各个人脸图像一一对应的第二类特征点矩阵;基于预设的哈希算法对所述第一类特征点矩阵和多个所述第二类特征点矩阵分别进行特征训练,得到第一类训练特征点矩阵和多个第二类训练特征点矩阵;基于所述第一类特征点矩阵和所述第一类训练特征点矩阵计算所述待识别人脸图像对应的第一类二进制特征矩阵,以及分别基于多个所述第二类特征点矩阵和多个所述第二类训练特征点矩阵计算所述人脸图像样本集中各个人脸图像对应的第二类二进制特征矩阵;一一计算所述第一类二进制特征矩阵分别和多个所述第二类二进制特征矩阵之间的匹配度值,所述匹配度值用于表征所述第一类二进制特征矩阵与第二类二进制特征矩阵之间的相似程度;确定所述匹配度值中最大的匹配度值对应的第二类二进制特征矩阵;基于所述最大的匹配度值对应的第二类二进制特征矩阵确定所述人脸图像样本集中对应的人脸图像作为所述待识别人脸图像的识别结果;所述一一计算所述第一类二进制特征矩阵分别和多个所述第二类二进制特征矩阵之间的匹配度值,具体包括:分别计算所述第一类二进制特征矩阵与多个所述第二类二进制特征矩阵之间的汉明距离,分别对应得到汉明距离矩阵;分别确定各个所述汉明距离矩阵每一行向量中的最小值和次小值,并计算所述最小值和所述次小值的比值;判断所述比值是否小于预设的阈值,如果是,则确定所述行向量为匹配向量;确定每个所述汉明距离矩阵对应的匹配向量的数量,分别得到所述第一类二进制特征矩阵与多个所述第二类二进制特征矩阵之间一一对应的所述匹配度值。
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