[发明专利]一种视频热度预测方法和装置有效
| 申请号： | 201610682908.4 | 申请日： | 2016-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107766360B | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王磊 | 申请（专利权）人： | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/783;G06F16/75;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种视频热度预测方法和装置，该方法包括：选取多个视频样本；对于每个视频样本，获取该视频样本对应的特征向量，获取该视频样本对应的热度类别；根据各视频样本对应的特征向量和热度类别生成分类模型；对于每个待预测的视频，获取该视频对应的特征向量，将该特征向量输入到所述分类模型中，根据所述分类模型的输出确定该视频的热度类别。本方案以视频样本对应的特征向量和热度类别作为训练数据，训练生成分类模型，该分类模型实质能够反映出视频的属性信息与视频的热门程度的关联，利用此分类模型即可以对视频热度进行预测，进而可以以该预测结果为依据，对视频进行适配性地管理和运营，符合当前互联网视频平台快速发展的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 热度 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种视频热度预测方法，其特征在于，该方法包括：选取多个视频样本；对于每个视频样本，获取该视频样本对应的特征向量，获取该视频样本对应的热度类别；根据各视频样本对应的特征向量和热度类别生成分类模型；对于每个待预测的视频，获取该视频对应的特征向量，将该特征向量输入到所述分类模型中，根据所述分类模型的输出确定该视频的热度类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京神州泰岳软件股份有限公司，未经北京神州泰岳软件股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610682908.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
