[发明专利]一种基于混合多尺度特征模型的活立木快速识别方法

摘要

本发明提供了一种基于混合多尺度特征模型的活立木快速识别方法，属于检测领域。它解决了现有技术中的问题。本一种基于混合多尺度特征模型的活立木快速识别方法，包含采集目标区域的可见光图像和红外热图像；利用live wire+轮廓波算法将采集的可见光图像和红外热图像进行特征级图像融合；针对融合的特征级图像，建立活立木目标区域的方向梯度直方图；在方向梯度直方图的不同的尺度上提取的图像特征，建立混合多尺度特征模型；将混合多尺度特征模型作为正样本，识别特征级图像中的目标活立木；将识别出的目标活立木在特征级图像中进行标注、保存。本发明具有能够对林业环境快速辨识和区分作业目标，提高作业效率，保证作业安全优点。

主权项

一种基于混合多尺度特征模型的活立木快速识别方法，其特征在于，包含：步骤一、选定待检测活立木的目标区域，采集目标区域的可见光图像和红外热图像；步骤二、利用live wire+轮廓波算法将采集的可见光图像和红外热图像进行特征级图像融合；步骤三、针对融合的特征级图像，建立活立木目标区域的方向梯度直方图；步骤四、在方向梯度直方图的不同的尺度上提取的图像特征，建立混合多尺度特征模型；步骤五、将混合多尺度特征模型作为正样本，对隐藏变量支持向量机进行训练学习，识别特征级图像中的目标活立木；步骤六、将识别出的目标活立木在特征级图像中进行标注，并将标注的特征级图像的信息进行提取保存。