[发明专利]一种基于PSO-LSSVM算法的粮食产量预测方法有效
| 申请号： | 201610684306.2 | 申请日： | 2016-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN106296434B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 杨铁军;杨娜;朱春华;樊超;傅洪亮 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杨海明 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： |
一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法，该方法依次包括如下步骤：获取已知年份的粮食产量和主要影响因子的值；对粮食产量和主要影响因子的原始数据进行平滑处理；根据最小二乘支持向量机模型得出预测模型 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 pso lssvm 算法 粮食产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法，其特征在于：该方法依次包括如下步骤：获取已知年份的粮食产量和主要影响因子的值；对步骤（1）获取到的已知年份的粮食产量和主要影响因子的原始数据进行平滑处理；根据最小二乘支持向量机模型得出预测模型，其中为第n年的粮食产量，为第i年的影响因子的值，为第n年的影响因子的值；是拉格朗日乘子，b为变量值，为径向基核函数；通过迭代算法求解惩罚因子和核函数的宽度；求解拉格朗日乘子和变量值b；求解径向基核函数的值；将求解出的拉格朗日乘子、变量值b和径向基函数代入预测模型，并用该模型计算即第n年的粮食产量的预测值；其中i为能查询到的粮食产量和影响因子值的年度，第n年主要影响因子已知，粮食产量为待预测的。
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