[发明专利]一种基于神经网络的分类方法及装置

摘要

本申请公开一种基于神经网络的分类方法及装置，所述方法和装置通过对训练样本进行分布式语义表示处理，得到训练样本的分布式语义表示；并基于卷积神经网络分类方式，学习分布式语义表示形式的所述训练样本的样本特征，最终实现了根据样本特征的学习结果构建分类器，使得后续可利用该分类器对待测样本进行分类。由此可知，本申请实现了一种基于神经网络的分类方案，相比于传统的最大熵分类、支持向量机的分类等线性分类方式，基于神经网络的分类方法可以更为有效地学习训练样本的样本特征，从而可带来较高的分类性能。

主权项

一种基于神经网络的分类方法，其特征在于，包括：获取训练样本；对训练样本进行分布式语义表示处理，得到训练样本的分布式语义表示；基于卷积神经网络分类方式，学习分布式语义表示形式的所述训练样本的样本特征，并根据样本特征的学习结果构建分类器，以使得基于所述分类器对待测样本进行分类。