[发明专利]一种基于BCC-KNN的云计算中心智能运维方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610686202.5 申请日: 2016-08-18
公开(公告)号: CN106452829B 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 赵淦森;刘福蛟;林成创;王欣明;唐华;聂瑞华;汤庸;肖菁;任雪琦;陈统;许正强;臧毅 申请(专利权)人: 华南师范大学;广东轩辕网络科技股份有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 谭英强
地址: 510631 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于BCC‑KNN的云计算中心智能运维方法及系统,方法包括:检测所有服务的运行状态是否发生异常,并对发生异常的服务采集其运行状态数据;对采集得到的运行状态数据进行处理并将其利用BCC‑KNN算法进行分类处理;根据分类后得到的异常类别从方案库调用相应的解决方案并执行。系统包括:异常状态采集模块、异常检测模块和异常处理模块。本发明通过对异常情况依次进行检测、判定和自动化解决执行的过程,能对云服务发生的异常情况进行智能自主处理,有效减少人为的介入,提高异常处理的速度,实现提高服务的可用性和减少工作人员的工作量的目的,大大减少运营成本。本发明作为一种基于BCC‑KNN的云计算中心智能运维方法及系统可广泛应用于云服务中。
搜索关键词: 一种 基于 bcc knn 计算中心 智能 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于BCC‑KNN的云计算中心智能运维方法,其特征在于:包括以下步骤:A、检测所有服务的运行状态是否发生异常,并对发生异常的服务采集其运行状态数据;B、对采集得到的运行状态数据进行处理并将其利用BCC‑KNN算法进行分类处理;C、根据分类后得到的异常类别从方案库调用相应的解决方案并执行;所述步骤A包括:A1、对所有服务的运行状态数据进行循环检测,判断其是否发生异常,若是,则执行步骤A2;否则进行执行步骤A1;A2、对发生异常的服务进行运行状态数据的采集;所述步骤B包括:B1、对采集得到的运行状态数据进行筛选处理;B2、将处理后的运行状态数据转换成符合BCC‑KNN算法的数据格式;B3、对转换格式后的运行状态数据利用BCC‑KNN算法进行实时分类处理,得出服务对应的异常类别;所述步骤C包括:C1、根据分类后得到的异常类别从方案库调用相应的解决方案;C2、根据需要调用的解决方案,生成其自动化执行脚本,并执行。
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