[发明专利]一种基于视频的水灾检测系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于视频的水灾检测系统，包括水位采集模块、视频采集模块和图像分析模块；所述视频采集模块用于采集现场视频数据，并将视频数据发送到图像分析模块；所述图像分析模块用于根据DRR算法、DWD算法和DFD算法对视频数据中的视频帧进行处理，对每个视频帧进行分析处理，根据每个视频帧中物体的边缘信息和色彩信息，判断路面是否存在积水，并判断是否产生水灾信息；所述水位采集模块用于采集水位信息。本发明实现了通过视频分析并检测水灾信息是否发生，保证视频监控的同时能提供更智能的信息，从而提高视频监控的准确性和安全性。

主权项

1.一种基于视频的水灾检测系统，其特征在于，包括水位采集模块、视频采集模块和图像分析模块；所述视频采集模块用于采集现场视频数据，并将视频数据发送到图像分析模块；所述图像分析模块用于根据DRR算法、DWD算法和DFD算法对视频数据中的视频帧进行处理，对每个视频帧进行分析处理，根据每个视频帧中物体的边缘信息和色彩信息，判断路面是否存在积水，并判断是否产生水灾信息；所述水位采集模块用于采集水位信息；/n所述图像分析模块用于使用DRR算法进行自动识别画面范围内的道路边缘信息，并设置检测范围；/n所述图像分析模块用于使用DWD算法分析设定范围内是否存在积水，积水范围、积水的颜色，具体步骤包括：/nS41、获取监控区域水位信息，根据水位的高度判断是否存在积水；若无积水则将无积水信息汇总，若有积水则检测监控区域是否存在边缘信息；/nS42、若积水未覆盖到道路两边边线，则当前积水未覆盖到整个道路，需要判断积水的深度；若积水覆盖了整个道路，则需要判断道路上的积水区域是否存在水流特征，判断其色彩信息是否同原始的道路路面色彩信息一致；/nS43、若画面中识别的积水区域的色彩信息仍然与原始路面的色彩信息一致，认为当前画面中无流水特征，需判断积水深度；根据水位信息判断是否水位超过Hcm，如果超过则判断为有积水，没有超过则认为无积水，再将有无积水信息汇总；/n所述图像分析模块用于使用DFD算法分析，根据DWD算法分析的结果分析是否产生水灾，是否存在被困人员或车辆，如果存在则产生告警信息，具体步骤包括：/nS51、若检测到积水，记录检测到的时间T10，并仅记录第一次，记录检测到的次数C1；继续检测，若检测到C1的次数大于M1次，记录此时的时间T11，若T11-T10大于N1分钟，则判断发生水灾；若没有检测到积水，则需要判断是否已发生过水灾；/nS52、若已发生水灾，则记录未检测到积水的时间T20，统计未检测到积水的次数C2，继续检测，若检测到C2的次数大于M2次，记录此时的时间T21，T21-T20大于N2分钟时，判断水灾恢复；/nS53、若已发生水灾，则判断水灾区域是否有人员存在、是否已发生人员被困警告，并判断是否存在车辆滞留情况、是否已发生车辆被困告警；/nS54、根据二值化后图像中是否存在人形轮廓来判断是否有人员滞留情况，检测到人员滞留时，记录检测到的时间T30，并仅记录第一次，记录检测到的次数C3，继续记录，若检测到C3的次数大于M3次，记录时间T31，若T31-T30大于N3分钟，则判断发生人员被困告警；当判断已产生过人员被困告警，且当前有检测到没有人员滞留情况，则记录当前时间T40，仅记录第一次的时间，记录检测到的次数C4；继续检测，若C4的次数大于M4次，记录时间T41，T41-T40大于N4分钟，则判断人员被困解除；/nS55、根据二值化后图像中是否存在车形轮廓来判断积水区域是否有车辆滞留情况；判断当前区域是否发生过车辆被困告警，如果已发生过则对告警信息汇总；检测到车辆滞留时，记录检测到的时间T50，并仅记录第一次，记录检测到的次数C5，继续检测，C5的次数大于M5次，且记录时间T51，T51-T50大于N5分钟，则判断发生车辆被困告警；检测到没有车辆滞留情况，则记录当前时间T60，仅记录第一次的时间，记录检测到的次数C6，继续检测到C6的次数大于M6次，且记录时间T61，T61-T60大于N6分钟，则判断车辆被困解除。/n