[发明专利]一种基于互联网大数据的产品创新方法在审

专利信息
申请号: 201610688549.3 申请日: 2016-08-18
公开(公告)号: CN106339898A 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 冯中俊 申请(专利权)人: 互动派科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 广州圣理华知识产权代理有限公司44302 代理人: 顿海舟,李唐明
地址: 510623 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于互联网大数据的产品创新方法,包括创新需求启动、市场现状分析、消费者需求分和确定产品创新可行度。通过分析市场现状获取市场机会点,然后分析消费者需求挖掘消费者痛点和未被满足的需求,再进一步结合以上两个分析结果,寻找市场机会点与消费者需求之间的结合点,从而找到创新的方向。该方法对海量的互联网数据进行了综合分析和利用,更好迎合了大众的需求,使得产品创新方向具有市场价值,并且大量节省了调研成本,可为企业决策者快速寻找创新机会点和验证创新概念提供帮助。
搜索关键词: 一种 基于 互联网 数据 产品 创新 方法
【主权项】:
一种基于互联网大数据的产品创新方法,其特征在于,所述创新方法包括以下步骤:(1)创新需求启动:用户提出针对某品牌或商品的创新需求;(2)市场现状分析:通过程序抓取电商平台上跟上述品牌或商品相关的市场现状数据,统计上述市场现状数据中各指标的声量趋势,找出市场的机会点并进行综合评分;所述市场现状数据至少包括商品销量、商品种类数据、商品价格、销售该商品的商家数据、消费者评论数据;其中,声量的单位为条,即一条包含某个关键词的数据记为一条声量;(3)消费者需求分析:通过程序抓取互联网平台上跟上述品牌或商品相关的消费者评论数据和消费者画像数据,并通过分词工具和情感分析工具确定消费者的需求并进行综合评分;所述互联网平台至少包括电商平台、微博平台、微信平台、论坛、垂直网站和新闻门户;(4)确定产品创新可行度:结合步骤(2)得出的市场机会点和步骤(3)得出的消费者需求,通过数据模型寻找两者的结合点,并根据步骤(2)和步骤(3)的综合评分情况,确定产品的创新可行度;所述数据模型至少包括人工神经网络或/和聚类分析。
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