[发明专利]带水印图像的识别方法及识别系统

摘要

本发明公开了带水印图像的识别方法及识别系统，选取待识别图像的所有水印候选区域；并通过深度卷积神经网络分类器对每个水印候选区域进行水印识别，判断待识别图像是否为带水印图像；实现带水印图像的识别。本发明能够方便快捷地获取大量的图像训练数据，利用大量的图像训练数据通过卷积神经网络算法建立深度卷积神经网络分类器，解决了现有技术中训练数据不足的问题。本发明建立的深度卷积神经网络分类器，有效地模拟了人眼视觉处理系统，能够识别出局部细微的水印纹理，较好地解决了带水印图像中，水印所占面积小、颜色浅、透明度高等问题。本发明能够减少对无水印区域的识别过程，缩短了识别时间，提高了识别效率。

主权项

1.一种带水印图像的识别方法，其特征在于，所述识别方法包含：选取待识别图像的所有水印候选区域；通过深度卷积神经网络分类器对每个所述水印候选区域进行水印识别，判断所述待识别图像是否为带水印图像；建立所述深度卷积神经网络分类器的方法包含：生成图像训练数据；采用所述图像训练数据通过卷积神经网络算法建立所述深度卷积神经网络分类器；所述生成图像训练数据的实现方法为：收集若干张无水印图像；在每张所述无水印图像中随机截取若干个矩形区域图像，每个所述矩形区域图像作为不包含水印信息的矩形图像；收集多种水印信息图形；将每个所述水印信息图形进行灰度二值化处理，并将经过灰度二值化处理的水印信息图形以60％‑80％不等的透明度分别嵌入每个所述不包含水印信息的矩形图像内，形成一类包含对应的所述水印信息图形的图像；将每个所述不包含水印信息的矩形图像、每个包含水印信息图形的图像均作为所述图像训练数据。