[发明专利]一种基于业扩报装大数据和计量经济模型的用电量预测方法在审

专利信息
申请号: 201610692008.8 申请日: 2016-08-19
公开(公告)号: CN106355265A 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 尹硕;白宏坤;王江波;文耀宽;李虎军;李宗;李文峰;宋大为;杨萌;刘军会;邓方钊;马任远;燕景 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司41132 代理人: 季发军
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于业扩报装大数据和计量经济模型的用电量预测方法,通过对区域业扩报装大数据的分析,采用计量经济模型,分行业研究业扩报装情况、运行容量、负荷利用率、用电需求之间的关系,建立电力需求预测模型,首先,对业扩报装数据进行清洗,剔除非生产用电需要申请的业扩信息,然后,预测非业扩影响电量、全行业业扩影响电量、居民用电量等信息,并根据上述信息,实现对区域用电量进行预测;本发明可更好地把握区域电力需求走势、服务区域经济社会发展以及电网的安全平稳运行。
搜索关键词: 一种 基于 业扩报装大 数据 计量 经济 模型 用电量 预测 方法
【主权项】:
一种基于业扩报装大数据和计量经济模型的用电量预测方法,其特征在于,通过对区域业扩报装大数据的分析,采用计量经济模型,分行业研究业扩报装情况、运行容量、负荷利用率、用电需求之间的关系,进而建立电力需求预测模型,实现对区域用电量进行预测。
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