[发明专利]一种水泥厂煤耗及碳排放监测方法

摘要

本发明公开一种水泥厂煤耗及碳排放监测方法。所述方法包括，步骤1)：实时监控并采集水泥厂生产线测量数据获得生产线测量数据；步骤2)：采用补充生产线测量数据在数据量上的不足的在线软测量方法获得软测量数据，对软测量数据进行工业验证；步骤3)：存储步骤1)和2)中的数据；步骤4)：结合步骤1)和2)中的数据进行综合分析，加工处理，形成报表。本发明的方法可实现更加便捷、更加全面的监测，且监测到的数据更加准确详实，可有效提升水泥行业能源管理水平以及节能减排效果。

主权项

1.一种水泥厂煤耗及碳排放监测方法，其特征在于，所述方法包括，步骤1)：实时监控并采集水泥厂生产线测量数据获得生产线测量数据；步骤2)：采用补充生产线测量数据在数据量上的不足的在线软测量方法获得软测量数据，对软测量数据进行工业验证；步骤3)：存储步骤1)和2)中的数据；步骤4)：结合步骤1)和2)中的数据进行综合分析，加工处理，形成报表；步骤1)还包括：对生产线的数据进行信号采样，并将模拟信号转换为数字信号，以及将生产线测量数据接入最近的以太网接点，通过网络传送至存储服务器；在线软测量方法是把自动控制理论与生产工艺过程知识有机结合起来，应用计算机技术，选择一些较易的在线准确测量的辅助变量或分析化验的历史数据，通过建立在线分析模型，推断和估计不可实时测量或难测量变量的一种方法；在线软测量方法包括，辅助变量的选择、数据的预处理、软测量模型的建立、软测量模型校正；步骤2)中软测量数据包括，过程熟料成分、液相量、燃煤低位发热值计算、出磨物料水分、出磨细度、强度，其中，过程熟料成分包括C3S，C2S，C3A，C4AF，CaO，强度包括28天强度；其中采用在线软测量方法获得有关生料细度的软测量数据的过程，该过程包括，(1)对生料细度的机理进行分析；(2)根据机理分析结果选择辅助变量，包括选择选粉机分离器转速、选粉机分离器处风速、生料磨产量作为生料细度在线软测量模型输入参数，生料细度作为在线软测量模型的输出参数；(3)数据的预处理，包括，误差处理和数据变换，其中，误差处理包括，根据所选择的辅助变量确定引起误差的可能因素，针对具体的误差进行误差的消除与补偿，其中，随机误差采用在线多尺度滤波的方法进行消除和补偿，过失误差采用随机搜索法进行消除和补偿，数据变换包括，根据测量的数据的数值数量极的情况进行标度；根据对象的非线性特性，采用寻找新变量代替的方法进行转换，采用权函数实现对变量动态特性的补偿；(4)建立在线软测量模型，包括，根据对辅助变量和主变量之间的机理分析，假设辅助变量与主变量为线性关系，采用相关分析方法建立初始模型，通过多元线性回归分析结合动力学机理对所建立的模型进行必要的模型结构调整，使模型输出误差趋于最小，同时根据所建立的辅助变量和主变量数据文件，估计出相关的参数，最终得出合适的模型；(5)校正在线软测量模型，包括采集一定时期的辅助变量和主变量数据，采用校正在线软测量模型的参数的方法对在线软测量模型进行校正。