[发明专利]收敛的多元回归工程统计新方法在审

专利信息
申请号: 201610693324.7 申请日: 2016-08-18
公开(公告)号: CN107766290A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 胡宝明;邴绍献;侯春华;赵小军;吴作舟;海会荣;王华;冯义娜;马晶;张金铸;赵伟;孙成龙;李东玻 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
主分类号: G06F17/15 分类号: G06F17/15
代理公司: 济南日新专利代理事务所37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种收敛的多元回归工程统计新方法,包括步骤1,从理论分析或者统计方法来确定自变量,这些自变量能够对因变量产生影响;步骤2,运用逐级筛选法筛选得到一组样品,这组样品的自变量相互独立,运用这组样品建立因变量与主要自变量关系式;步骤3,运用逐级筛选法筛选得到一组样品,这组样品的自变量x1、xn间相关,但x1、xn与其它自变量相互独立,运用这组样品建立因变量与其它自变量关系式;以及步骤4,通过迭代法来确定收敛系数。该收敛的多元回归工程统计新方法运用统计的手段来建立收敛函数,解决了运用非收敛方法拟合具有收敛特征的函数所带来的拟合精度偏低,模型意义与实际情况不符的问题。
搜索关键词: 收敛 多元 回归 工程 统计 新方法
【主权项】:
收敛的多元回归工程统计新方法,其特征在于,该收敛的多元回归工程统计新方法包括:步骤1,从理论分析或者统计方法来确定自变量,这些自变量能够对因变量产生影响;步骤2,运用逐级筛选法筛选得到一组样品,这组样品的自变量相互独立,运用这组样品建立因变量与主要自变量关系式;步骤3,运用逐级筛选法筛选得到一组样品,这组样品的自变量x1、xn间相关,但x1、xn与其它自变量相互独立,运用这组样品建立因变量与其它自变量关系式;以及步骤4,通过迭代法来确定收敛系数。
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