[发明专利]一种图像推理重建的方法

摘要

本发明中提出的一种所述的一种图像推理重建的方法，其主要内容包括：数据集的导入；模型识别；图像推理；图像学习；图像重建；其过程为，首先导入一个多重数据集，每个图像包含零个、一个或两个非重叠的物体。然后在生成模型中处理任务的推理。再采用变分近似，简化对象的数量的顺序推理。接着共同优化推理网络模型的参数θ和φ。最后训练一个网络，对每个图像产生进行推理，使推理网络和生成模型的参数最大化，最后进行图像重建。我们的模型可以处理复杂场景的推理，模型学习识别多个对象，场景元素的数量，定位和分类，整个过程不需要人为监督，模型自己选择合适的推理次数。

主权项

一种图像推理重建的方法，其特征在于，主要包括数据集的导入(1)；模型识别(2)；图像推理(3)；图像学习(4)；图像重建(5)。