[发明专利]基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法

摘要

本发明涉及基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法，属于地球物理技术领域。其解决了现有技术存在的直观定性与定量相差，以及实现困难等问题。本发明包括如下步骤：求取一维测井曲线模型的连续小波变换系数矩阵；对步骤一中的小波变换系数矩阵取绝对值；对步骤二中绝对值矩阵的每一行求平均值，然后组成一个列向量；求出步骤三中的列向量序列极值点；步骤四中极值点所对应的尺度即为优势周期的响应，通过小波分析中频率与尺度的对应关系式换算得到优势周期的大小；经过小波分析得到能谱图，进而得到能量环个数的比值。本发明借助连续小波变换能谱图进行模极值运算，不仅做到直观定性与定量相结合，而且实现起来方便快捷。

主权项

一种基于小波变换模极值算法的轨道周期识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：按照一维测井曲线模型f(x)∈L²(R)计算出连续小波变换系数矩阵：根据其中，为ψ(x)的共轭函数，若ψ(x)为实函数，则得出小波变换后系数矩阵：步骤二：对步骤一中的小波变换系数矩阵取绝对值：步骤三：对步骤二中绝对值矩阵的每一行求平均值，然后组成一个列向量：$\stackrel{\‾}{C_i}=\left[\begin{array}{c}{\mathrm{\ΣC}}_{1j}/n\\ {\mathrm{\ΣC}}_{2j}/n\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ {\mathrm{\ΣC}}_{mj}/n\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}\stackrel{\‾}{C_1}\\ \stackrel{\‾}{C_2}\\ \begin{array}{c}.\\ .\\ .\end{array}\\ \stackrel{\‾}{C_m}\end{array}\right],i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;$步骤四：求出步骤三中的列向量序列极值点；步骤五：步骤四中极值点所对应的尺度即为优势周期的响应，通过小波分析中频率与尺度的对应关系式(1)换算得到优势周期的大小，$F_a=\frac{F_c}{a\·\mathrm{\Δ}}$式中：a为极值点所对应的尺度，Δ为采样周期，F_c为小波的中心频率，F_a为尺度a的准频率；步骤六：经过小波分析得到能谱图，进而得到能量环个数的比值。