[发明专利]遥感图像信息缺失重建方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610696304.5 申请日: 2016-08-19
公开(公告)号: CN106327456B 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 张立福;孙雪剑;岑奕;张明月;杨杭 申请(专利权)人: 中国科学院遥感与数字地球研究所
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T7/32
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100101 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种遥感图像信息缺失重建方法及装置,其中,方法包括:获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像;根据信息缺失遥感图像与参考图像的空间相似性,构建输出图像与参考图像之间的线性关系,输出图像为对信息缺失遥感图像进行信息缺失重建后得到的图像;构建输出图像与参考图像之间的线性关系,并利用引入边缘加权的代价函数对其进行参数解算,对解算得到的各参数取平均值;根据解算得到的各参数平均值和输出图像与参考图像之间的线性关系,对信息缺失遥感图像进行信息缺失重建,获取重建后得到的输出图像。本发明可解决现有的遥感图像由于获取过程受到天气以及传感器损坏等限制出现死像元、条带以及云朵遮挡等信息缺失的问题。
搜索关键词: 信息缺失 遥感图像 参考图像 输出图像 线性关系 重建 构建 解算 传感器损坏 空间相似性 代价函数 同一区域 参数解 条带 像元 云朵 加权 遮挡 图像 引入 天气
【主权项】:
1.一种遥感图像信息缺失重建方法,其特征在于,包括:获取与信息缺失遥感图像同一区域的参考图像;根据所述信息缺失遥感图像与所述参考图像的空间相似性,构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系,所述输出图像为对所述信息缺失遥感图像进行信息缺失重建后得到的图像;构建所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系的边缘加权代价函数,包括:构建输出图像与所述参考图像之间的线性关系的代价函数,将边缘信息添加进所述代价函数中,获得所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系的边缘加权代价函数;对所述边缘加权代价函数进行参数解算,并对解算得到的各参数取平均值;根据解算得到的各参数平均值和所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系,对信息缺失遥感图像进行信息缺失重建,获取重建后得到的输出图像;其中,所述输出图像与所述参考图像之间的线性关系为:其中,wk为以像元k为中心的邻域,q为输出图像,I为参考图像,qi为输出图像的邻域wk中的第i个像元,Ii为参考图像的邻域wk中的第i个像元,ak和bk均为邻域wk相关的线性系数。
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